Senior Specialist, Data Architecture

Job expired!

Dołącz do naszego zespołu jako starszy specjalista ds. architektury danych w Grupie Finansowej OP

O roli

Czy masz doświadczenie w rozwijaniu architektury danych w sektorze finansowym? Grupa Finansowa OP poszukuje zaangażowanego starszego specjalisty ds. architektury danych, aby innowować i zarządzać architekturą danych dla naszego działu raportowania regulacyjnego.

Nasz oddział Raportowania Regulacyjnego odpowiada za powierzone instytucjonalne raportowanie do różnych organów, w tym między innymi do EBC, SRB, Banku Finlandii i Statystyki Finlandii. Nadzorujemy kompleksowe ramy raportowania związane z finansami na poziomie grupy, sprawozdaniami finansowymi, wypłacalnością oraz ryzykiem finansowym.

Obecnie składający się z sześciu zespołów — pięciu skoncentrowanych na raportowaniu i jednego nad budowaniem wspólnych możliwości danych — będziesz współpracować z wszystkimi zespołami, zapewniając integrację i zaawansowane rozwijanie naszej architektury danych.

Kluczowe obowiązki

Jako nasz starszy specjalista ds. architektury danych, nowo utworzone stanowisko, będziesz:

  • Odpowiedzialny za ogólną architekturę danych dla raportowania regulacyjnego w Grupie Finansowej OP.
  • Dostosowywać nowe wymogi regulacyjne i innowacje produktów do konkretnych potrzeb danych, biorąc pod uwagę specyficzne cechy każdego zespołu lub sektora raportowania.
  • Ściśle współpracować z operacjami biznesowymi i naszym sektorem Magazynowania Danych, aby zapewnić spełnienie wymogów regulacyjnych, co umożliwi wysokiej jakości i terminowe raportowanie.
  • Standaryzować i doskonalić naszą architekturę danych ELT/ETL, zarządzać jakością danych, dokumentacją, procesami oraz ułatwiać współpracę między zespołami.

Stanowisko jest zlokalizowane w naszym biurze w Vallila w Helsinkach, ale umożliwia elastyczne połączenie pracy zdalnej i stacjonarnej w Finlandii.

Czego szukamy

Szukamy kogoś, kto posiada:

  • Doświadczenie w sektorze finansowym, szczególnie w zakresie raportowania produktów i eksploracji danych.
  • Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi takich jak SAS, DataStage, Teradata, Databricks i Azure.
  • Silną, niezależną, przystosowawczą i długofalową metodę pracy w połączeniu z doskonałymi umiejętnościami komunikacji w języku fińskim i angielskim.
  • Wykształcenie akademickie w dziedzinie handlu lub technicznej na poziomie licencjackim lub magisterskim.

Jeśli identyfikujesz się z powyższym i jesteś gotów podjąć to wyzwanie, z niecierpliwością czekamy na twoją aplikację. Dołącz do nas i przyczyn się do uleps