Senior Specialist Data Science -- IA&IO

Местоположение: Рауэй, Нью-Джерси

В качестве старшего аналитика данных вы будете играть ключевую роль в улучшении нашей маркетинговой аналитики в сотрудничестве с бизнес-командой. Основное внимание будет уделено оптимизации рекламных инвестиций. Эта роль требует сочетания количественных и аналитических навыков для объединения искусства и науки аналитики данных и маркетинга. Вы поможете бизнес-стейкхолдерам решать сложные маркетинговые задачи, такие как эффективность маркетинга, ROI, влияние на бренд, эффективность каналов и влияние ценообразования.

В этой роли вы будете работать с межфункциональными командами, сосредоточенными на взаимодействии с клиентами и лидерами маркетинга. Ваши обязанности будут включать:

• Поддержка брендов с помощью стратегий выхода на рынок и анализа клиентов.
• Масштабирование аналитических решений.
• Предоставление действенных данных для обоснованных решений на протяжении жизненного цикла продукта.
• Эффективное общение с лидерами брендов маркетинга, командами центров превосходства и высшим руководством.
• Руководство статистическими и проектами машинного обучения.
• Создание отчетов и презентаций, обобщающих деловые и финансовые данные.
• Проектирование и создание программных инструментов для упрощения передовых аналитических методов.
• Анализ тенденций в отрасли и технологиях для выявления целевых рынков.

Основные виды деятельности включают, но не ограничиваются:

• Экспертиза в области маркетинговой аналитики фармацевтической компании, такой как ROI, кластеризация, тестирование и контроль, моделирование MMX и управление кампаниями.
• Построение и анализ поведенческих сегментов, моделей отклика на рекламные акции и моделей маркетинг-микса.
• Разработка оптимальных последовательностей рекламных акций для определения влияния на бизнес.
• Использование передовых аналитических методов и инструментов, таких как Машинное обучение, Глубинное обучение и передовые статистические методы в AWS, Python и R.
• Предоставление информации о взаимодействии с клиентами и их мнении для улучшения стратегий выхода на рынок.

Требования:

• Минимум 4-6 лет опыта с продвинутой степенью (MS, PhD) в области количественных наук или смежной дисциплины в инженерии/экономике/статистике.
• Опыт работы с передовыми методами маркетинговой аналитики на больших наборах данных.
• Глубокие знания о статистической оценке, добыче данных, прогнозном моделировании и алгоритмах машинного обучения.
• Экспертиза в инструментах, таких как Excel, SAS, SQL, Python и R.
• Понимание индустрии здравоохранения или фармацевтики, включая данные сторонних источников, таких как IMS Exponent и Longitudinal Patient Data.
• Отличные навыки общения для передачи аналитических выводов неквалифицированной аудитории.

Предпочтительно:

• Опыт работы с большими наборами данных.
• Сильные аналитические навыки.

Статус сотрудника: Регулярный

Переезд: Без переезда

Спонсорство визы: Нет

Требования к командировкам: 10%

Гибкий график работы: Гибридный

Смена: Не указано

Водительские права: Нет

Опасные материалы: Н/Д

Текущие сотрудники могут подать заявку ЗДЕСЬ