Senior Specialist Data Science -- IA&IO

Розташування: Рауей, Нью-Джерсі

Як старший спеціаліст з аналізу даних, ви будете відігравати ключову роль у вдосконаленні нашої маркетингової аналітики у співпраці з бізнес-командою. Ваш основний фокус буде на оптимізації промоційних інвестицій. Ця роль вимагає поєднання кількісних та аналітичних навичок для поєднання мистецтва і науки аналізу даних і маркетингу. Ви допомагатимете бізнес-стейкхолдерам вирішувати складні маркетингові завдання, такі як ефективність маркетингу, ROI, вплив бренду, ефективність каналів і ціновий вплив.

У цій ролі ви будете працювати з міждисциплінарними командами, зосередженими на залученні клієнтів та маркетинговому керівництві. Ваші обов'язки включатимуть:

• Підтримка брендів зі стратегіями виходу на ринок та аналізом клієнтів.
• Забезпечення масштабованості аналітичних рішень.
• Надання практичних інсайтів для прийняття рішень на основі фактів протягом усього життєвого циклу продукту.
• Ефективне спілкування з керівниками маркетингових брендів, командами центрів досконалості та вищим керівництвом.
• Ведення статистичних та проєктів машинного навчання.
• Генерація звітів та презентацій, що підсумовують бізнес та фінансові дані.
• Проектування та розробка програмних інструментів для спрощення передових аналітичних методів.
• Аналіз галузевих та технологічних тенденцій для визначення цільових ринків.

Експертні знання в аналітиці маркетингу у фармацевтичній галузі, таких як ROI, кластеризація, тестування та контроль, моделювання MMX та управління кампаніями. Створення та аналіз поведінкових сегментів, моделей промоційної відповіді та моделей маркетингового міксу. Розробка оптимальних промоційних послідовностей для визначення бізнес-впливу. Використання передових аналітичних методів і інструментів, таких як машинне навчання, глибоке навчання та передові статистичні методи в AWS, Python, та R. Надання інсайтів щодо взаємодії з клієнтами та настроїв для вдосконалення стратегій виходу на ринок.

Вимоги:

• Мінімум 4-6 років досвіду з просунутим ступенем (MS, PhD) у кількісних науках або суміжних дисциплінах у галузі інженерії, економіки або статистики.
• Досвід використання передових методів у маркетинговій аналітиці на великих наборах даних.
• Глибокі знання у сфері статистичної оцінки, видобування даних, прогнозного моделювання та алгоритмів машинного навчання.
• Експертні знання в інструментах, таких як Excel, SAS, SQL, Python та R.
• Розуміння галузі охорони здоров'я або фармацевтики, включаючи сторонні джерела даних, такі як IMS Exponent та Longitudinal Patient Data.
• Відмінні комунікаційні навички для передачі аналітичних висновків не технічній аудиторії.

Бажано:

• Досвід роботи з великими наборами даних.
• Сильні аналітич