Senior Staff Machine Learning Engineer

Описание компании

В ServiceNow мы стоим на переднем крае технологий, меняющих способ работы людей. Имея широкий глобальный охват, обеспечивая потребности 85% компаний из списка Fortune 500®, мы гордимся тем, что являемся не только технологическим новатором, но и маяком прекрасной корпоративной культуры, что подтверждено наградами FORTUNE 100 лучших компаний для работы® и Самые уважаемые компании мира™. Узнайте больше о нашей живой культуре на нашем блоге Life at Now и узнайте непосредственно от нашей команды о динамике работы в ServiceNow.

Если вы увлечены своей работой, но ищете поддерживающую рабочую среду для развития, ServiceNow ждет вашего отклика. Даже если вы не соответствуете всем требованиям, если роль вас вдохновляет, мы хотим услышать от вас!

Обзор команды

Лаборатория основных моделей в исследовательском центре ServiceNow занимается разработкой индивидуальных решений в области генеративного ИИ, специально адаптированных для нужд предприятий. Ведя такие инициативы, как проект BigCode, и создавая модели и наборы данных с высоким влиянием, такие как StarCoder и Stack v2, мы посвящены развитию стратегий обучения моделей ИИ, которые улучшают приложения для предприятий.

Цель роли

Мы ищем научного сотрудника высшего звена с глубоким интересом к ИИ. Вы будете руководить исследовательскими проектами, направленными на оптимизацию больших языковых моделей в корпоративной среде, упрощение процессов обработки данных, публикацию значимых результатов и лидерство в продвижении ИИ.

• Руководство и оптимизация исследовательских проектов в области ИИ с акцентом на эффективность модели и скорость вывода.
• Инновации в курации данных и их использовании для повышения точности и производительности модели.
• Публикация и распространение результатов исследований, подтверждение лидерства ServiceNow в исследованиях ИИ.
• Независимое управление сложными исследовательскими инициативами, изучение новых методологий.
• Наставничество и сотрудничество с членами команды и межфункциональными группами для углубления понимания и применения моделей ИИ.

Квалификация

Идеальные кандидаты должны иметь степень доктора наук в области компьютерных наук или смежных областей, с обширным опытом исслед