(Сеул) Специалист по данным · Lunit INSIGHT - Возможность профессионального опыта

  • Full Time
Job expired!
"Победа над раком с помощью ИИ" Lunit, игра слов, происходящая от «Learning unit», это компания-разработчик медицинского ПО с использованием ИИ, которая стремится предложить уход за больными раком на основе интеллектуальных технологий. Наши ИИ-решения помогают обнаруживать рак и прогнозировать эффективность лечения, достигая своевременного и индивидуально адаптированного лечения рака. О команде С кем я буду проводить 8 часов в день? Вы будете работать в отделе исследований по скринингу рака с группой увлеченных и талантливых исследователей ИИ и инженеров. Мы вносим свой вклад в реальные продукты и занимаемся актуальными исследовательскими проектами. Участники команд и отдела представляют разные культурные традиции (9 национальностей!), опыт и интересы. Некоторые из нас увлечены инженерией, другие - моделями ИИ, третьи - работой с данными ИИ. Все мы горды, что вносим свой вклад в улучшение жизни пациентов с раком. Как мы объединяемся в команду? Наша команда поддерживает дружественную и открытую обстановку, способствуя обмену идеями и сотрудничеству в исследовании, инженерии и командных мероприятиях. Мероприятия включают семинары по исследованиям, научные семинары, участие в ведущих конференциях и совместные трапезы. О должности Что сделает меня гордым за работу здесь? Вы лично способствуете выполнению нашей миссии "Покорение рака через ИИ", в особенности раннему выявлению рака. Наше программное обеспечение призналось лучшим в мировом классе и активно используется в реальных больницах, лабораториях и исследованиях. Ваша деятельность будет продвигать наше исследование ИИ, утверждение и производительность моделей ИИ от Lunit. Благодаря этим элементам у Lunit есть продукты лучшего в своем классе. У нас есть доступ к очень большим локальным маркированным и немаркированным наборам данных. И облачная вычислительная мощность для их использования. Текущие исследовательские проекты охватывают различные темы, включая, но не ограничиваясь, диагностикой производительности, причинностью, обобщением доменов, обнаружением дрейфа и справедливостью модели. Мы возвращаем обществу через публикации, блоги, выпуск наборов данных и организацию публичных мероприятий, например, соревнований по машинному обучению или обучающих программ. Опытите личного и профессионального развития, работая над разнообразными проектами и сотрудничая с талантливыми мультидисциплинарными командами. Обязанности и ответственность Разрабатывайте и внедряйте ИИ-решения для расширения линейки продуктов Lunit и передового состояния ИИ в анализе медицинских изображений. В тесном сотрудничестве с медицинскими докторами, менеджерами по продуктам и инженерами разрабатывайте функции, которые продвигают наши модели и методологии ИИ. Вносите свой вклад в статистический анализ моделей ИИ и наборов данных, использованных для обучения моделей, поддерживайте целостность данных, делайте медицинские выводы из данных и другие деятельности, связанные с данными. Способствуйте технологическому развитию организации и публикуйте результаты в ведущих журналах и конференциях или других средствах публичного информирования. Инструменты, которые мы используем Языки программирования/фреймворки: Python, PyTorch, SKlearn, Statsmodels, Prefect. Инфраструктура: Google Cloud Platform. Основные инструменты: Git, Docker, Confluence, Jira. Требования Квалификация Не менее 5 лет опыта работы в области, связанной с наукой о данных или статистикой. Уверенный опыт работы с Git, Python, тестированием единиц/интеграции, многопоточностью и т.д. Уверенный опыт разработки и оценки моделей машинного обучения для реальных приложений. Опыт выведения продуктов данных в производство (навыки инженерии программного обеспечения и данных). Уверенный опыт работы в мультидисциплинарных командах, обмен идеями и деятельность по их продвижению. Высокая ответственность, внимание к деталям, мотивация создавать высококачественные и надежные решения, следуя текущим лучшим практикам. Предпочтительный опыт Опыт работы с изображениями, особенно медицинскими. Готовность переехать в главный офис Lunit в Сеуле. Опыт развертывания и мониторинга систем машинного обучения. Специализация в области ИИ и машинного обучения, связанной с данными, например, в каузальном выводе / PGMs и объяснимом ИИ. Публикации с первоавторством на ведущих конференциях по машинному обучению, науке о данных или в связанных областях. Опыт работы с облачными вычислениями (например, GCP, AWS или Azure). Твердое понимание и осведомленность о последних тенденциях в исследованиях ИИ (например, LLM, Stable Diffusion, Vision Transformers, Self-supervised Learning). Вклад в разработку открытого ПО. Активность в обмене знаниями, инициировании сотрудничества и создании позитивной научной среды. Страсть к высококачественному программированию и разработке программного обеспечения для создания и поддержания надежного кода для обучения и оценки моделей. Страсть к продвижению здравоохранения и борьбе с раком с помощью исследований в области ИИ. Как подать заявку Резюме (свободная форма, на английском) Процесс найма - Отбор документов → Вводное интервью → Задание → Интервью на компетентность → Культурное интервью → Онбординг - Все интервью проводятся на английском - После окончательного собеседования мы можем провести проверку рекомендаций, если это необходимо Условия и окружение работы - Тип работы: полная занятость - Место работы: главный офис Lunit (5 этаж, 374, Гангнам-деро, Гангнам-гу, Сеул) - Зарплата: после согласования ДОПОЛНИТЕЛЬНО - Если вы искажаете свой опыт или образование или предоставляете ложную или мошенническую информацию в заявлении или вместе с ним, это может стать основанием для отмены трудоустройства. - Lunit обязуется предоставить преимущественное рассмотрение тем, кто имеет право на защиту трудоустройства (национальные заслуги и инвалиды) в соответствии с соответствующими законами и регламентами. Льготы Льготы и премии - Новый офис находится в минуте ходьбы от выхода 3 станции "Гангнам", что очень удобно. - До 12 000 вон оплачивается как на обед, так и на ужин при работе в офисе. - При присоединении к нам вам предоставляется до 300 000 вон на оформление личного рабочего места. - Мы предоставляем последние модели компьютеров, такие как Mac и 4K мониторы, и обновляем их каждые три года. - Расходы на посещение семинаров и покупку книг покрываются. - Регулярно проводятся внутренние семинары по ИИ и медицине. - Обучение корейскому языку предоставляется для сотрудников Lunit, для которых корейский не является родным языком. - Доступ к высококачественным ресурсам обучения ИИ и системе разработки глубокого обучения. - Ежегодно можно получить льготы на сумму до 1,2 миллиона вон. - Подарки к национальным праздникам Кореи: подарки/сертификаты на Сеоллаль и Чусок. - Ежегодные медицинские осмотры и страхование от несчастных случаев на работе предоставляются. - Финансовая поддержка для участия в собраниях сотрудников (раз в месяц).