(Seul) Specjalista ds. Analizy Danych · Lunit INSIGHT - Możliwość zdobycia doświadczenia zawodowego

"Pokonanie raka dzięki AI" Złożenie słów 'Learning unit', Lunit, to firma produkująca medyczne oprogramowanie AI, dedykowane dostarczanie kompleksowej opieki onkologicznej zasilanej sztuczną inteligencją. Nasze rozwiązania AI pomagają odkrywać rak i przewidywać wyniki leczenia nowotworowego, umożliwiając terminowe i spersonalizowane leczenie raka. O zespole Z kim spędzę 8 godzin dziennie? Będziesz pracować w dziale badań nad skriningiem raka, z grupą podekscytowanych i utalentowanych badaczy i inżynierów AI. Przyczyniamy się do produktów używanych w realnym świecie, jednocześnie podejmując ważne i stosowane projekty badawcze. Zespoły i członkowie działu pochodzą z różnych środowisk kulturowych (9 narodowości!), mają różne doświadczenia oraz zainteresowania. Niektórzy z nas pasjonują się inżynierią, inni modelowym AI, a jeszcze inni danymi AI. W końcu wszyscy jesteśmy dumni z przyczyniania się do poprawy życia pacjentów chorych na raka. Jak zacieśniamy więzi jako zespół? Nasz zespół promuje przyjazne i otwarte środowisko, wspierając wymianę pomysłów oraz współpracę w badaniach, inżynierii i wydarzeniach zespołowych. Aktywności obejmują seminaria naukowe, warsztaty naukowe, uczestnictwo w konferencjach najwyższej klasy oraz wspólne posiłki. O stanowisku Co sprawi, że będę dumny z pracy tutaj? Będziesz mieć bezpośredni wpływ na naszą misję "Pokonać raka dzięki AI", przyczyniając się do wczesnego diagnozowania raka. Nasze oprogramowanie zostało uznane za najlepsze w swojej klasie na świecie i jest używane w prawdziwych szpitalach, laboratoriach i badaniach naukowych. Twoja praca będzie napędzać nasze badania nad walidacją AI i wydajnością modeli AI Lunit. Dzięki tym komponentom Lunit ma produkty najlepsze w swojej klasie. Mamy dostęp do ogromnych wewnętrznych zestawów danych oznaczonych i nieoznaczonych. A także do mocy obliczeniowej chmury, która potrafi je wykorzystać. Obecne projekty badawcze obejmują różne tematy, w tym między innymi diagnostykę wydajności, przyczynowość, generalizację domen, wykrywanie dryfu oraz sprawiedliwość modelu. Oddajemy społeczności, publikując artykuły, posty na blogach, udostępniając zestawy danych i organizując publiczne wydarzenia, takie jak wyzwania związane z uczeniem maszynowym czy tutoriale. Zdobądź doświadczenie osobiste i zawodowe, pracując nad różnorodnymi projektami i współpracując z utalentowanymi zespołami wielodyscyplinarnymi. Role i obowiązki Twórz i wprowadzaj rozwiązania AI, aby doskonalić produktów Lunit i najnowsze osiągnięcia AI w analizie medycznych obrazów. Ścisła współpraca z lekarzami, menedżerami produktów i inżynierami w celu opracowywania funkcji, które posuwają do przodu nasze modele i metodyki. Przyczynienie się do analizy statystycznej modeli AI i zestawów danych używanych do trenowania modeli, promowanie integralności danych, wykonywanie wniosków klinicznych z danych oraz inne działania związane z danymi. Pchnąć naprzód technologiczne postępy organizacji i publikować rezultaty w czołowych czasopismach i konferencjach, lub innymi środkami publicznego rozpowszechniania. Narzędzia używane Języki/ramy programowania: Python, PyTorch, SKlearn, Statsmodels, Prefect. Infrastruktura: Google Cloud Platform. Ogólne: Git, Docker, Confluence, Jira. Wymagania Kwalifikacje Co najmniej 5 lat doświadczenia w dyscyplinie związanej z nauką o danych lub statystyką. Solidne doświadczenie z Git, Python, jednostkowymi/integracyjnymi testami, wielowątkowością itp. Solidne doświadczenie z rozwijaniem i oceną modeli uczenia maszynowego dla prawdziwych aplikacji. Doświadczenie z wprowadzaniem produktów danych do produkcji (umiejętności inżynierii oprogramowania/danych). Solidne doświadczenie z pracy w zespołach wielodyscyplinarnych, komunikowanie i propagowanie pomysłów. Wysoka odpowiedzialność, oko do szczegółów, zmotywowany do budowania rozwiązań wysokiej jakości i niezawodnych, zgodnie z obecnie stosowanymi najlepszymi praktykami. Preferowane doświadczenia Doświadczenie z danymi obrazowymi, szczególnie obrazami medycznymi. Gotowość do przeniesienia się do siedziby Lunit w Seulu. Doświadczenie z wdrożeniami i monitorowaniem systemów machine learning. Ekspertyza w obszarze sztucznej inteligencji skoncentrowanej na danych i uczenia maszynowego takich jak wnioskowanie przyczynowe / PGM i zrozumiałe AI. Publikacje jako pierwszy autor na czołowych konferencjach dotyczących uczenia maszynowego, nauki o danych lub pokrewnych. Doświadczenie z chmurą obliczeniową (np. GCP, AWS, Azure). Solidne zrozumienie i świadomość najnowszych trendów w badaniach nad AI (np. LLM, Stable Diffusion, Vision Transformers, Nauczanie samo-supervisowane). Wkłady do oprogramowania open-source. Inicjowanie współpracy, dzielenie się wiedzą i promowanie pozytywnego środowiska badawczego. Pasja do programowania wysokiej jakości i inżynierii oprogramowania w celu produkcji i utrzymania niezawodnego kodu dla trenowania i oceny modeli. Pasja do awansowania opieki zdrowotnej i zwalczania raka poprzez badania nad AI. Jak aplikować CV (wolny format, po angielsku) Proces rekrutacji - Przegląd dokumentów → Wstępna rozmowa → Zadanie → Rozmowa oparta na kompetencjach → Rozmowa z kulturą firmy → Onboarding - Wszystkie rozmowy prowadzone są po angielsku - Po finalnej rozmowie, możemy przeprowadzić sprawdzanie referencji, jeśli to konieczne Warunki i środowisko pracy - Typ pracy: na pełen etat - Lokalizacja pracy: siedziba Lunit (5F, 374, Gangnam-daero, Gangnam-gu, Seoul) - Wynagrodzenie: po negocjacjach DODATKOWE INFORMACJE - Jeśli kandydat poda nieprawdziwe informacje o swoim doświadczeniu czy wykształceniu, albo dostarczy fałszywe informacje w trakcie rekrutacji, może to być podstawą do anulowania umowy o pracę. - Lunit jest zobowiązany do zapewnienia preferencyjnego traktowania osobom uprawnionym do ochrony zatrudnienia (zasłużonym obywatelom i osobom niepełnosprawnym) zgodnie z przepisami prawa. Korzyści Zalety i dodatkowe świadczenia - Nowe biuro jest oddalone o minutę od wyjścia z metra Gangnam Station Exit 3, co jest bardzo dogodne. - Zarówno obiad, jak i kolacja są pokrywane do kwoty 12 000 wonów, gdy pracujesz w biurze. - Do kwoty 300 000 wonów jest pokrywane na zdobycie swojego osobistego miejsca pracy po dołączeniu do firmy. - Firma zapewnia najnowsze modele komputerów, takie jak Mac i monitory 4K, i odnawia je co trzy lata. - Koszty udziału w seminariach i zakupu książek są pokrywane. - Regularne seminaria wewnętrzne na temat AI i medycyny. - Firma zapewnia naukę języka koreańskiego dla pracowników, którzy nie mówią po koreańsku jako pierwszym językiem. - Dostęp do najwyższej jakości zasobów do nauki AI i systemu DevOps do uczenia głębokiego. - Możliwość roszczenia do kwoty 1,2 miliona wonów rocznie na punkty korzyści. - Prezenty na koreańskie święta narodowe: Voucher na Seollal i Chuseok. - Firma zapewnia roczne badania medyczne i ubezpieczenie na wypadek wypadku pracownika. - Wsparcie finansowe dla udziału w spotkaniach pracowników (raz na miesiąc).