(Сеул) Дата-науковець · Lunit INSIGHT - Можливий професійний досвід

"Подолання раку за допомогою штучного інтелекту" Lunit, словесна гра з 'Learning unit' (навчальний блок), - це компанія-розробник медичного програмного забезпечення з штучним інтелектом, що працює над наданням повного догляду за пацієнтами з раком. Наші рішення з штучного інтелекту допомагають виявляти рак та прогнозувати результати лікування раку, забезпечуючи своєчасне та індивідуально скориговане лікування раку. Про команду З ким я буду проводити 8 годин на день? Ви будете працювати в департаменті досліджень, що стосуються виявлення раку, разом з гуртом захоплених та талановитих дослідників та інженерів штучного інтелекту. Ми сприяємо реальним продуктам, а також виконуємо важливі та прикладні дослідницькі проекти. Команди та члени департаменту черпають з різноманітних культурних тлів (9 національностей!), Досвіду та інтересів. Деякі із нас захоплюються інженерією, інші моделлюванням з використанням штучного інтелекту, в той час як інші досягли успіху в даному напрямку. На завершення, ми всі пишаємося своїм внеском у покращення життя пацієнтів з раком. Як ми об'єднуємося як команда? Наша команда підтримує дружнє та відкрите середовище, сприяючи обміну ідеями та співпраці у дослідженнях, інженерії та командних заходах. Види діяльності включають дослідницькі семінари, дослідницькі воркшопи, участь у топових конференціях, а також спільні обіди і вечері. Про позицію Чим мене зацікавить робота тут? Ви безпосередньо вплинете на нашу місію - "Подолати рак завдяки штучному інтелекту", зробивши свій внесок у раннє діагностування раку. Наше програмне забезпечення було визнане найкращим у своєму класі в усьому світі та використовується у реальних лікарнях, лабораторіях та в дослідницьких студіях. Ваша робота буде сприяти перевірці нашого дослідження штучного інтелекту та продуктивності моделей штучного інтелекту Lunit. Продуктова лінійка Lunit є найкращою в класі завдяки цим компонентам. У нас є доступ до дуже великих внутрішніх даних з мітками та без міток. А також можливість використовувати хмарні обчислення для їхнього використання. Поточні дослідницькі проекти охоплюють різні теми, включаючи, але не обмежуючись, діагностику продуктивності, причинності, загальну доменну специфіку, виявлення відхилень, справедливість моделей. Ми ділимося зі спільнотою через публікації, блоги, релізи наборів даних та організацію публічних заходів, таких як виклики штучного інтелекту або навчальні семінари. Отримайте особистий та професійний ріст, працюючи над різноманітними проектами, співпрацюючи з талановитими багатодисциплінарними командами. Ролі та обов'язки Розробляти та впроваджувати рішення з штучного інтелекту для розвитку продуктової лінійки Lunit та стандартів штучного інтелекту в медичному аналізі зображень. Тісно співпрацювати з медичними лікарями, керівниками продуктів та інженерами з метою розвитку функцій, що сприяють розвитку наших моделей та методологій штучного інтелекту. Сприяти статистичному аналізу моделей штучного інтелекту та наборів даних, що використовуються для тренування моделей, розвивати цифрову безпеку, отримувати клінічні знання з даних та проводити інші дії, пов'язані з даними. Сприяти технологічному розвитку організації та публікувати результати в провідних журналах та на конференціях, або з використанням інших засобів публічного розповсюдження. Використовувані інструменти Мови програмування / рамки: Python, PyTorch, SKlearn, Statsmodels, Prefect. Інфраструктура: платформа Google Cloud. Загальні: Git, Docker, Confluence, Jira. Вимоги Кваліфікація Мінімум 5 років досвіду в області науки про дані або статистики. Стабільний досвід з Git, Python, тестуванням одиниць / інтеграції, багатонитковим програмуванням тощо. Стабільний досвід з розробки та оцінки моделей машинного навчання для реальних застосувань. Досвід переведення продуктів даних у виробництво (навички інженерії програмного забезпечення / даних). Стабільний досвід роботи в багатодисциплінарних командах, коммунікації та сприяння в освоєнні ідей. Висока відповідальність, обережність, мотивація створювати високоякісні та надійні рішення, що відповідають найсучаснішим практикам. Бажаний досвід Досвід роботи з даними зображеннями, особливо медичними зображеннями. Бажання переїхати в штаб-квартиру Lunit у Сеулі. Досвід розгортання та моніторингу систем машинного навчання. Компетентність в області штучного інтелекту та машинного навчання, таких як причинна інференція / PGM та пояснювальний аналіз даних. Публікації з першою авторською участю на провідних конференціях з машинного навчання, науки про дані чи споріднених галузях. Досвід роботи з хмарними обчисленнями (наприклад, GCP, AWS або Azure). Міцне розуміння та усвідомлення останніх тенденцій у дослідженні штучного інтелекту (наприклад, LLM, стабільне дифузійне навчання, візуальні трансформери, навчання без вчителя). Внесок у відкрите програмне забезпечення. Проактивність у ділі надання знань, ініціативність в організації співпраці та створенні позитивного дослідницького середовища. Страсть до високоякісного програмування та інженерії програмного забезпечення для створення та підтримки надійного коду для тренування та оцінки моделей. Страсть до підвищення рівня медичного обслуговування та боротьби з раком за допомогою досліджень штучного інтелекту. Як подати заявку Резюме (вільний формат, англійською мовою) Процес найму - Відбір документів → Перша співбесіда → Виконання завдання → Основна співбесіда → Культурна проверка → Приєднання - Всі співбесіди ведуться англійською мовою - Після заключного інтерв'ю ми можемо продовжити перевірку рекомендацій, якщо це необхідно Умови та середовище роботи - Вид роботи: постійний - Місце роботи: штаб-квартира Lunit (5F, 374, Gangnam-daero, Gangnam-gu, Сеул) - Зарплата: після переговорів ІНШЕ - Якщо ви неправильно представляєте свій досвід або освіту або надаєте неправдиву або шахрайську інформацію у вашій заяві або разом з нею, це може бути підставою для скасування працевлаштування. - Lunit зобов’язується надавати пріоритетне оброблення тим, хто має право на захист праці (національні заслуги та особи з інвалідністю) відповідно до пов’язаних законів та правил. Пільги - Новий офіс знаходиться в хвилині ходьби від виходу 3 станції Gangnam, що дуже зручно. - Покриваються витрати до 12 000 вон на обід та вечерю, коли ви працюєте в офісі. - Покриваються витрати до 300 000 вон при приєднанні для декорування вашого особистого робочого місця. - Ми надаємо найновіші моделі комп'ютерів, таких як Macs та 4K монітори, і обновляємо їх кожні три роки. - Витрати на участь у семінарах та покупку книг покриваються. - Регулярно проводяться внутрішні семінари з штучного інтелекту та медицини. - Проводиться навчання корейської мови для тих, хто не говорить корейською як рідною мовою. - Доступ до високоякісних ресурсів для навчання штучного інтелекту та системи DevOps для глибокого навчання. - Один раз на рік можна отримати бонуси на суму до 1,2 мільйона вон. - Подарунки до корейських національних свят: подарунок / сертифікат до Seollal та Chuseok. - Надається щорічне медичне огляд та страхування від нещасних випадків на роботі. - Фінансова підтримка для участі в зборах працівників (один раз на місяць).