Software Engineer (AI/ML Engineer)

Вакансия: Внештатный разработчик (AI/ML) с возможностью перехода в штат в Galaxy Infotech Inc.

Примечание: Для соответствия этой роли необходим обширный практический опыт работы с Python, Data Science, библиотеками и фреймворками ML, Generative AI/LLM, AWS, Microsoft Cloud и MLOps.

Важно: Для эффективной оценки и представления соответствующих кандидатов, пожалуйста, ознакомьтесь с навыками, которые являются обязательными и желательными в разделе обзора вакансии. Кандидаты должны предоставлять продуманные ответы на технические предварительные вопросы, а не общие ответы или копии из своих резюме. Резюме должны подробно описывать квалификацию кандидатов и практический опыт работы с необходимыми навыками. Проверяйте указанные в резюме данные (подробности о месте работы, образовании). Резюме должны быть хорошо отформатированы в виде документа Word с кратким резюме на первой странице, представляющим навыки и опыт в виде маркированного списка. Спасибо!

Обязанности

• Сотрудничать с бизнес-стейкхолдерами для понимания требований и преобразования их в технические спецификации для решений по машинному обучению.
• Проводить анализ данных, инженеринг признаков и выбор моделей.
• Применять различные алгоритмы машинного обучения и техники генеративного AI для решения бизнес-задач.
• Разрабатывать и внедрять эффективные конвейеры MLOps и инфраструктуру для обучения и обслуживания моделей машинного обучения и больших языковых моделей.
• Мониторить и оценивать производительность моделей, выявлять и устранять потенциальные проблемы, а также внедрять улучшения.
• Документировать проектные решения, технические спецификации и соблюдать лучшие практики в отношении качества кода.
• Быть в курсе последних достижений в области AI и активно участвовать в обмене знаниями в команде.
• Тесно сотрудничать с внешними SMEs и поставщиками для обеспечения передачи знаний и сохранения ключевой экспертизы в команде.
• Выполнять проекты в быстром темпе с возможностью многозадачности и адаптации по мере необходимости.

Квалификация

• Степень бакалавра или магистра в области информатики, статистики, Data Science или смежной области.
• 7+ лет опыта работы в области машинного обучения и Data Science.
• Сильные навыки программирования на Python; опыт работы с библиотеками и фреймворками машинного обучения (например, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) и LLMs.
• Опыт разработки и развертывания решений по машинному обучению на облачных платформах (например, AWS, Azure или GCP).
• Отличные коммуникативные и коллаборационные навыки.
• Способность работать как самостоятельно, так и в составе команды.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.
• Страсть к обучению и актуальности в отношении последних достижений в области машинного обучения.

Присоединитесь к Galaxy Infotech Inc. в качестве инженера по программному обеспечению (AI/ML) и станьте частью динамичной команды, ведущей инновационные решения в области искусственного интеллекта и машинного обучения.