Software Engineer (AI/ML Engineer)

Примітка: Обширний практичний досвід роботи з Python, Data Science, бібліотеками та фреймворками ML, Generative AI/LLM, AWS, Microsoft Cloud та MLOps необхідний для відповідності цій ролі.

Важливо: Для ефективної оцінки та представлення кандидатів, які відповідають вимогам цієї ролі, перегляньте обов'язкові та бажані навички, зазначені в розділі огляду вакансій. Кандидати повинні надавати обдумані відповіді на технічні питання попереднього відбору, а не стандартні відповіді або копіювати з резюме. Резюме повинні всебічно підкреслювати кваліфікацію кандидатів та практичний досвід з необхідними навичками. Перевірте достовірність (деталі працевлаштування, освіта), зазначену в резюме. Резюме повинні бути добре оформлені у вигляді Word-документу з коротким резюме на першій сторінці, що представляє навички та досвід у вигляді маркованого списку. Дякуємо!

• Співпрацювати з зацікавленими сторонами бізнесу для розуміння вимог і перетворення їх у технічні специфікації для рішень машинного навчання.
• Виконувати аналіз даних, розробку фіч та вибір моделі.
• Застосовувати різні алгоритми машинного навчання та техніки Generative AI для вирішення бізнес-проблем.
• Розробляти та впроваджувати ефективні пайплайни MLOps та інфраструктуру для тренування та обслуговування моделей машинного навчання та великих мовних моделей.
• Моніторити та оцінювати продуктивність моделі, виявляти та вирішувати потенційні проблеми, впроваджувати поліпшення.
• Документувати рішення проектування, технічні специфікації та дотримуватись найкращих практик якості коду.
• Бути в курсі останніх досягнень в області AI та активно брати участь у обміні знаннями в команді.
• Тісно співпрацювати з зовнішніми експертами SMEs та постачальниками для забезпечення передачі знань та збереження ключової експертизи в команді.
• Виконувати проекти з високою швидкістю з можливістю виконання кількох завдань одночасно та вмінням швидко змінювати напрямок діяльності за потреби.

• Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, статистики, Data Science або суміжній галузі.
• 7+ років досвіду в галузі машинного навчання та Data Science.
• Сильні навички програмування на Python; досвід роботи з бібліотеками та фреймворками для машинного навчання (наприклад, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) та великими мовними моделями (LLMs).
• Досвід розробки та розгортання рішень машинного навчання на хмарних платформах (наприклад, AWS, Azure або GCP).
• Відмінні комунікаційні та колабораційні навички.
• Здатність працювати самостійно та в команді.
• Сильні навички вирішення проблем та аналітичне мислення.
• Пристрасть до навчання та залишатися в курсі останніх досягнень в області машинного навчання.

Приєднуйтесь до Galaxy Infotech Inc. на посаді Software Engineer (AI/ML Engineer) та станьте частиною динамічної ком