Software Engineer (AI/ML Engineer)

Note : Une expérience pratique approfondie en Python, Data Science, bibliothèques et frameworks ML, Generative AI/LLM, AWS, Microsoft Cloud, et MLOps est essentielle pour se qualifier pour ce poste.

Important : Pour évaluer et présenter efficacement les candidats appropriés pour ce poste, veuillez examiner les compétences indispensables et souhaitables décrites dans la section des informations sur le poste. Les candidats doivent fournir des réponses réfléchies aux questions préliminaires techniques, plutôt que des réponses génériques ou copiées de leurs CV. Les CV doivent mettre en évidence de manière exhaustive les qualifications des candidats et leur expérience pratique avec les compétences requises. Vérifiez les références (détails de l'emploi, éducation) mentionnées sur les CV. Les CV doivent être bien formatés en tant que document Word avec un résumé concis sur la première page, présentant les compétences et l'expérience sous forme de points. Merci !

• Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les exigences et les traduire en spécifications techniques pour des solutions de Machine Learning.
• Réaliser des analyses de données, l'ingénierie des caractéristiques et la sélection de modèles.
• Appliquer divers algorithmes de Machine Learning et techniques de Generative AI pour résoudre des problèmes commerciaux.
• Développer et mettre en œuvre des pipelines et une infrastructure MLOps efficaces pour la formation et le déploiement de modèles ML et de grands modèles de langage.
• Surveiller et évaluer les performances des modèles, identifier et résoudre les problèmes potentiels, et mettre en œuvre des améliorations.
• Documenter les décisions de conception, les spécifications techniques, et adhérer aux meilleures pratiques de qualité de code.
• Rester à jour sur les dernières avancées en IA et participer activement au partage de connaissances au sein de l'équipe.
• Travailler en étroite collaboration avec des experts externes et des fournisseurs pour assurer le transfert de connaissances et conserver une expertise clé au sein de l'équipe.
• Exécuter les projets à un rythme rapide avec la capacité de gérer plusieurs tâches à la fois et de s'adapter selon les besoins.

• Licence ou Master en Informatique, Statistiques, Data Science, ou un domaine connexe.
• 7+ années d'expérience en Machine Learning et Data Science.
• Solides compétences en programmation Python; expérience avec les bibliothèques et frameworks de Machine Learning (par ex., Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) et LLMs.
• Expérience dans le développement et le déploiement de solutions de Machine Learning sur des plateformes cloud (par ex., AWS, Azure, ou GCP).
• Excellentes compétences en communication et collaboration.
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
• Solides compétences en résolution de problèmes et pensée analytique.
• Passion pour l'apprentissage et le maintien à jour avec les dernières avancées en Machine Learning.

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