Software Engineer - Data Science Platform

Job expired!

Вы увлечены операциями машинного обучения и ищете сложную роль, где вы сможете инновировать и формировать будущее платформ ML? Команда платформы Data Science в Gojek ищет искусного Инженера программного обеспечения - Платформа Data Science, чтобы улучшить наши возможности и помочь ученым данных оптимизировать производство их моделей ML.

Будучи инженером программного обеспечения в Gojek, ваша основная задача будет заключаться в разработке и создании высокопроизводительных решений для нашей платформы ML. Вы будете тесно сотрудничать с учеными данных, чтобы оперативно внедрять модели машинного обучения, обеспечивая высокую пропускная способность и низкую задержку, все это в рамках надежной, масштабируемой структуры.

Ваши повседневные задачи будут включать в себя:

Проектирование и создание платформ машинного обучения, чтобы помочь ученым данных более эффективно внедрять их модели.
Разработка надежных, высокопроизводительных сервисов для поддержки сложных функциональностей, управляемых ML.
Оптимизация моделей ML вместе с учеными данных для продвинутых случаев использования.
Разработка внутренних инструментов и интерфейсов, которые повышают продуктивность и улучшают доступ к нашим продуктам.

Чтобы преуспеть в этой роли, вы должны иметь:

Как минимум 2-3 года опыта в качестве инженера программного обеспечения, владение языками программирования, такими как Go, Python или Java.
Подтвержденный опыт создания масштабируемых систем с большой пропускной способностью и низкой задержкой.
Опыт работы с Big Data и фреймворками обработки потоковых данных, такими как Spark, Kafka и Flink, будет преимуществом.
Твердое понимание алгоритмов, структур данных и шаблонов проектирования программного обеспечения.
Страсть к практикам Agile разработки, таким как разработка через тестирование и парное программирование.
Опыт работы с различными технологиями баз данных и инструментами развертывания в облаке (Terraform, Kubernetes, Helm).

Вы получите дополнительные баллы, если у вас есть:

Знакомство с фреймворками ML, такими как TFX, Kubeflow и MLflow.
Знание библиотек Data Science и ML, включая Pandas, Scikit, TensorFlow, XGBoost и Keras.

Команда платформы Data Science в GoTo Group, состоящая из примерно 10 инженеров ML и инфраструк