Software Engineer - Data Science Platform

Job expired!

Czy pasjonuje Cię operacyjność uczenia maszynowego i szukasz wyzwania, gdzie możesz innować i kształtować przyszłość platform ML? Zespół Platformy Nauki Danych Gojek poszukuje umiejętnego Inżyniera Oprogramowania - Platforma Nauki Danych, aby zwiększyć nasze możliwości i pomóc naukowcom danych w sprawnym wdrożeniu ich modeli ML.

Jako Inżynier Oprogramowania w Gojek, Twoim głównym zadaniem będzie projektowanie i rozwijanie wydajnych rozwiązań dla naszej platformy ML. Będziesz ściśle współpracować z Naukowcami Danych, aby operacjonalizować modele uczenia maszynowego, zapewniając wysoką przepustowość i niskie opóźnienia, wszystko w ramach solidnej, skalowalnej struktury.

Twoje codzienne zadania będą obejmowały:

Projektowanie i budowanie platform uczenia maszynowego, aby pomóc Naukowcom Danych w bardziej efektywnym wdrażaniu ich modeli.
Inżynieria niezawodnych, wysokowydajnych usług wspierających złożone funkcjonalności napędzane ML.
Optymalizacja modeli ML wraz z Naukowcami Danych dla zaawansowanych przypadków użycia.
Tworzenie wewnętrznych narzędzi i interfejsów, które zwiększają produktywność i ułatwiają dostęp do naszych produktów.

Aby doskonale wykonać swoje zadania na tym stanowisku, powinieneś posiadać:

Co najmniej 2-3 lata doświadczenia jako Inżynier Oprogramowania, biegłość w językach takich jak Go, Python czy Java.
Udowodnione doświadczenie w budowaniu systemów o dużej skali, wysokiej przepustowości i niskim opóźnieniu.
Doświadczenie z Big Data oraz frameworkami przetwarzania strumieniowego takimi jak Spark, Kafka i Flink będzie dodatkowym atutem.
Solidne zrozumienie algorytmów, struktur danych i wzorców projektowych oprogramowania.
Pasja do praktyk rozwoju Agile, takich jak rozwój napędzany testami i programowanie parami.
Doświadczenie z różnymi technologiami baz danych i narzędziami wdrożeniowymi w chmurze (Terraform, Kubernetes, Helm).

Zdobywasz dodatkowe punkty, jeśli masz:

Znajomość frameworków ML takich jak TFX, Kubeflow i MLflow.
Wiedzę o bibliotekach Nauki Danych i ML, w tym Pandas, Scikit, TensorFlow, XGBoost i Keras.

Zespół Platformy Nauki Danych w Grupie GoTo, składający się z około 10 inżynierów ML i infrastruktury z Indonezji i Singapuru, jest oddany wspieraniu Naukowców Danych za pomocą skalowalnych, gotowych do produkcji aplikacji ML. Znani z rozwijania technologii MLops na otwartym źródle, takich jak Feast, nasze rozwiązania odgrywają kluczową rolę w podstawowych operacjach Gojek, takich jak alokacja kierowców i zapobieganie oszustwom.

Grupa GoTo reprezentuje największy ekos