Software Engineer - Data Science Platform
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- 06/12/2024
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Êtes-vous passionné par les opérations d'apprentissage automatique et recherchez-vous un rôle stimulant où vous pouvez innover et façonner l'avenir des plateformes de ML ? L'équipe de la plateforme de science des données de Gojek est à la recherche d'un Ingénieur Logiciel - Plateforme de Science des Données compétent pour renforcer nos capacités et aider les scientifiques des données à rationaliser la production de leurs modèles de ML.
En tant qu'ingénieur logiciel chez Gojek, votre principale responsabilité sera de concevoir et développer des solutions hautes performances pour notre plateforme de ML. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists pour opérationnaliser les modèles d'apprentissage automatique en assurant un débit élevé et une faible latence, le tout dans un cadre robuste et évolutif.
Vos tâches quotidiennes incluront :
Pour exceller dans ce rôle, vous devriez avoir :
Vous avez :
L'équipe de la plateforme de science des données chez GoTo Group, composée d'environ 10 ingénieurs en ML et infrastructure à travers l'Indonésie et Singapour, est dédiée à habiliter les Data Scientists avec des applications de ML évolutives et prêtes pour la production. Connus pour développer des technologies MLops open source comme Feast, nos solutions jouent un rôle vital dans les opérations essentielles de Gojek telles que l'allocation de chauffeurs et la prévention de la fraude.
GoTo Group représente le plus grand écosystème numérique en Indonésie, visant à favoriser le progrès grâce à l'infrastructure technologique et les solutions qui permettent à chacun de prospérer dans une économie numérique. Notre plateforme intégrée présente des services de transport à la demande comme Gojek, aux solutions financières via GoTo Financial, desservant une base de consommateurs significative à travers la région.
Chez GoTo Group, vous participerez à un travail impactant, collaborerez avec une équipe dynamique et contribuerez à la technologie à la pointe de l'économie numérique. Si vous êtes prêt à innover et à diriger dans l'espace MLops, nous serions ravis de vous entendre.
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