Software Engineer-Machine Learning Infrastructure.

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве менеджера по DevOps в Stellar Cyber

О компании Stellar Cyber

Stellar Cyber, быстро развивающийся лидер в области кибербезопасности, переопределяет защиту от кибератак с помощью своей передовой платформы Open XDR (Extended Detection and Response). Используя продвинутые технологии МЛ и безопасности, Stellar Cyber предлагает комплексные решения в области безопасности, которые не только повышают уровень защиты, но и оптимизируют стоимость. Признанный авторитетом в индустрии Gartner как ведущий игрок в области XDR, Stellar Cyber является идеальной средой для роста и инноваций.

Обзор вакансии

Мы ищем менеджера по DevOps, который увлечен стартапами и желает оказывать влияние на мир кибербезопасности. В Stellar Cyber вы будете частью динамичной команды, способствуя развитию нашей инфраструктуры машинного обучения и улучшению продукта в целом. Если вы ищете роль, в которой сможете непосредственно видеть результаты своих усилий и продвигать свою карьеру, присоединяйтесь к нам.

Основные обязанности

  • Глубокое понимание продуктов Stellar Cyber.
  • Разработка и улучшение нашей инфраструктуры машинного обучения, сосредоточение на потоковой передаче данных, предварительной обработке, управлении и обучении моделей и их выводе.
  • Содействие повышению качества продукта, безопасности и производительности.
  • Создание чистого, эффективного кода, соответствующего нашим внутренним стандартам.
  • Работа с крупномасштабными системами обработки данных и инфраструктурами для решения сложных проблем.
  • Тесное сотрудничество с управлением продуктами и другими инженерными командами для обеспечения качества в быстром окружении.

Требования

  • Бакалаврская или магистерская степень в области компьютерных наук или докторская степень с уклоном на программные системы.
  • Как минимум три года опыта в разработке программного обеспечения.
  • Глубокие знания в области сетевых технологий, операционных систем, облачных сервисов, структур данных и алгоритмов.
  • Опыт работы с распределенными потоковыми платформами, такими как Flink или Kafka.
  • Опыт в области машинного обучения и/или технологий безопасности.
  • Владение Python и/или Java.
  • Исключительные анал