Software Engineer-Machine Learning Infrastructure.

Job expired!

O Stellar Cyber

Stellar Cyber, prężnie rozwijająca się firma lider w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, na nowo definiuje ochronę przed cyberatakami za pomocą swojej zaawansowanej platformy Open XDR (eXtended Detection and Response). Wykorzystując zaawansowane technologie ML (uczenia maszynowego) i bezpieczeństwa, Stellar Cyber oferuje kompleksowe rozwiązania bezpieczeństwa, które nie tylko zwiększają ochronę, ale także optymalizują efektywność kosztową. Rozpoznana przez autorytet branżowy Gartnera jako jeden z czołowych graczy XDR, Stellar Cyber jest idealnym środowiskiem dla wzrostu i innowacji.

Przegląd pracy

Poszukujemy Menadżera DevOps, który jest pasjonatem startupów i pragnie wpłynąć na świat cyberbezpieczeństwa. W Stellar Cyber będziesz częścią dynamicznego zespołu, napędzając postępy w naszej infrastrukturze uczenia maszynowego i ogólnych ulepszeniach produktu. Jeśli szukasz roli, w której bezpośrednio zobaczysz wynik swoich działań i napędzisz swoją karierę, aplikuj już dziś.

Kluczowe obowiązki

  • Zdobyć głębokie zrozumienie produktów Stellar Cyber.
  • Rozwijać i ulepszać naszą infrastrukturę uczenia maszynowego, skupiając się na przesyłaniu strumieniowym danych, ich przetwarzaniu wstępnym, zarządzaniu i treningu modeli oraz inferencji.
  • Promować ulepszenia jakości produktu, bezpieczeństwa i wydajności.
  • Tworzyć czysty, wydajny kod zgodny z naszymi wewnętrznymi standardami.
  • Pracować nad systemami i infrastrukturami danych na dużą skalę, rozwiązując złożone problemy.
  • Ścisła współpraca z Zarządzaniem Produktami i innymi zespołami inżynieryjnymi w celu zapewnienia jakości w szybkim środowisku.

Wymagania

  • Licencjat, magister inżynieria informatyka lub doktorat ze specjalizacją w systemach programistycznych.
  • Co najmniej trzy lata doświadczenia w rozwoju oprogramowania.
  • Głęboka wiedza na temat sieci, systemów operacyjnych, usług chmurowych, struktur danych i algorytmów.
  • Doświadczenie z platformami strumieniowymi typu Flink czy Kafka.
  • Doświadczenie w dziedzinie uczenia maszynowego i/lub technologii bezpieczeństwa.
  • Znajomość Pythona i/lub Javy.
  • Wyjątkowe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
  • Mocna zdolność adaptacji nowych technologii i narzędzi.
  • Skuteczne umiejętności komunikacji, zwłaszcza w środkach komunikacji tekstowej, takich jak Slack.

Korzyści

W Stellar Cyber dużą wagę przykładamy do naszych pracowników i oferujemy konkurencyjny pakiet świadczeń, który obejmuje:

  • Opcje zakupu akcji przed IPO
  • Kompleksowa opieka medyczna, dentystyczna i na oczy
  • Plany 401(k)
  • Programy wsparcia pracowników i programy zniżkowe