Software Engineer, Machine Learning (MPKSWE16)

Job expired!

Обзор компании:

Meta Platforms, Inc. (ранее Facebook Inc.) находится на переднем крае создания технологий, которые позволяют людям общаться, открывать для себя сообщества и развивать свой бизнес. С момента своего основания в 2004 году с Facebook, а также с приложениями такими как Messenger, Instagram и WhatsApp, Meta произвела революцию в глобальном общении. Сейчас мы продвигаемся к созданию погружающих опытов в дополненной и виртуальной реальности, прокладывая путь для следующей эволюции социально значимых технологий.

Должность: Инженер-программист, Машинное обучение (MPKSWE16)

Основные обязанности:

Исследование, разработка, проектирование и тестирование программного обеспечения на уровне операционных систем, компиляторов и программного обеспечения для распределения сети для решения крупных задач по социальным данным и предсказаниям.
Использование опыта в области ранжирования, классификации, рекомендационных систем и задачах оптимизации, таких как мошенничество с платежами, предсказание коэффициента конверсии, обнаружение мошенничества с кликами, классификация текста/настроений и т.д.
Разработка высокомасштабируемых систем, алгоритмов и инструментов с использованием глубокого обучения, регрессии данных и моделей на основе правил.
Идентификация, анализ и синтез требований и узких мест в технологиях, системах и инструментах.
Создание решений, которые эффективно используют большие наборы данных, применяя передовые методы глубокого обучения.
Кодирование поставляемых продуктов в сотрудничестве с инженерной командой, адаптация методов машинного обучения к параллельным системам, таким как распределенные кластеры, многопроцессорные SMP и GPU.

Минимальные квалификации:

Степень магистра в области компьютерных наук, компьютерного программного обеспечения, компьютерной инженерии, прикладных наук, математики, физики или смежных областей.
Три года опыта работы в компьютерной сфере.
Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, MXNet или Tensorflow.
Экспертные знания в машинном обучении, рекомендационных системах, компьютерном зрении, обработке естественного языка, добыче данных или распределенных системах.
Умение переводить инсайты в бизнес-рекомендации.
Знание Hadoop, HBase, Pig, MapReduce, Sawzall, Bigtable или Spark.
Навыки разработки и отладки на C, C++ и Java.
Владение языками скриптов, такими как Perl, Python, PHP или shell scripts.
Глубокое понимание реляционных баз данных и SQL.
Опыт работы с инструментами разработки программного обеспечения, такими как редакторы кода (VIM, Emacs) и системы контроля версий (Subversion, GIT, Perforce).
Знакомство с Linux, UNIX или другими операционными системами, похожими на *nix.
Опыт разработки высокомасштабируемых, производительных решений и применения алгоритмов и основных концепций компьютерных наук к реальным системам.

Компенсация и льготы:

Meta предлагает конкурентоспособный диапазон зарплат от $195,474 до $200,200 в год, а также бонусы, акции и льготы. Индивидуальная компенсация зависит от навыков, квалификации, опыта и местоположения. Узнайте больше о льготах в Meta.

О Meta:

Присоединившись к Meta, вы будете способствовать созданию передовых технологий, которые меняют представления о возможностях цифрового общения. Наши инновации выходят за пределы экранов, расстояний и традиционных границ