Software Engineer, Machine Learning (MPKSWE16)

Présentation de l'entreprise :

Meta Platforms, Inc. (anciennement Facebook Inc.) est à l'avant-garde de la création de technologies permettant aux gens de se connecter, de découvrir des communautés et de développer leurs entreprises. Depuis sa création en 2004 avec Facebook, aux côtés d'applications comme Messenger, Instagram et WhatsApp, Meta a révolutionné la communication mondiale. Nous avançons maintenant vers des expériences immersives en réalité augmentée et virtuelle, pionniers de la prochaine évolution dans la technologie sociale.

Poste : Ingénieur Logiciel, Apprentissage Automatique (MPKSWE16)

Responsabilités principales :

• Rechercher, concevoir, développer et tester des logiciels de niveau système d'exploitation, des compilateurs et des logiciels de distribution de réseau pour des défis de données sociales à grande échelle et de prédiction.
• Utiliser l'expérience de l'industrie dans le classement, la classification, la recommandation et les problèmes d'optimisation tels que la fraude de paiement, la prédiction du taux de conversion, la détection de la fraude au clic, la classification de texte/sentiment, et plus encore.
• Développer des systèmes, des algorithmes et des outils hautement évolutifs utilisant l'apprentissage profond, la régression de données et des modèles basés sur des règles.
• Identifier, analyser et synthétiser les exigences et les goulots d'étranglement technologiques, systèmes et outils.
• Créer des solutions qui exploitent efficacement de grands ensembles de données, en utilisant des techniques d'apprentissage profond de pointe.
• Coder les livrables en collaboration avec l'équipe d'ingénierie, en adaptant les méthodes d'apprentissage automatique à des environnements parallèles tels que des clusters distribués, des SMP multicœurs et des GPU.

Qualifications minimales :

• Master en informatique, logiciels informatiques, ingénierie informatique, sciences appliquées, mathématiques, physique, ou un domaine connexe.
• Trois ans d'expérience professionnelle dans un métier lié à l'informatique.
• Expérience avec des frameworks d'apprentissage automatique tels que PyTorch, MXNet ou Tensorflow.
• Expertise en apprentissage automatique, systèmes de recommandation, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, extraction de données ou systèmes distribués.
• Compétence à traduire des insights en recommandations commerciales.
• Connaissance de Hadoop, HBase, Pig, MapReduce, Sawzall, Bigtable ou Spark.
• Compétences en développement et débogage en C, C++ et Java.
• Maîtrise des langages de script tels que Perl, Python, PHP ou scripts shell.
• Compréhension approfondie des bases de données relationnelles et du SQL.
• Expérience avec des outils de développement logiciel tels que les éditeurs de code (VIM, Emacs) et les systèmes de contrôle de révision (Subversion, GIT, Perforce).
• Familiarité avec Linux, UNIX ou tout autre OS de type *nix.
• Expérience de construction de solutions hautement évolutives et performantes et application d'algorithmes et de concepts fondamentaux en informatique à des systèmes réels.

Rémunération et avantages :

Meta propose une fourchette de salaire compétitive de 195.474 $/an à 200.200 $/an, ainsi que des primes, des actions et des avantages sociaux. La rémunération individuelle est basée sur les compétences, les qualifications, l'expérience et l'emplacement. En savoir plus sur les avantages sociaux chez Meta.

À propos de Meta :

En rejoignant Meta, vous contribuerez à des technologies révolutionnaires qui redéfinissent les possibilités de connexion numérique. Nos innovations transcendent les écrans, les distances et les limites conventionnelles, façonnant l'avenir de la technologie sociale. Chez Meta, nous nous engageons à fournir un soutien raisonnable dans nos processus de recrutement pour les candidats en situation de handicap, avec des conditions de longue durée, des conditions de santé