Software Engineer, Machine Learning

О нас

Добро пожаловать в Notion! Наша миссия – помочь индивидуалам, командам и бизнесам адаптировать свое программное обеспечение к любым задачам. Несмотря на мощь компьютеров, создание и модификация программного обеспечения остаются недоступными для многих. В Notion мы стремимся изменить это с помощью фокуса, дизайна и мастерства.

С 2016 года мы ведем этот путь с клиентами, такими как Pixar, Mitsubishi, Figma, Plaid и Match Group, среди тысяч других. С быстрым расширением, мы рады приветствовать новые таланты, которые превосходят в своих областях. Мы увлечены созданием разнообразной и креативной компании, отражающей нашу глобальную аудиторию.

Notion является офисной компанией. В настоящее время сотрудники обязаны быть в офисе на два основных дня («Якорные дни» – понедельники и четверги) и проводить большую часть недели на рабочем месте, включая третий день.

Мы ищем инженера по машинному обучению для присоединения к нашей динамичной команде AI. Ваша миссия будет заключаться в интеграции больших языковых моделей (LLM), эмбеддингов и других AI-технологий в продукты Notion высокого качества. Вы будете исследовать возможности технологий машинного обучения и применять инновации отрасли для улучшения предложений Notion.

Что вы будете достигать:

• Создание прототипов и экспериментов по улучшению качества AI-моделей через тонкую настройку, инженеринг запросов или создание новых моделей по мере необходимости.
• Внедрение и запуск новых интеграций AI-технологий в основной продукт Notion.
• Кросс-функциональное сотрудничество для своевременной поставки продуктовых функций.
• Актуальность знаний о последних AI-технологиях и трендах.

Навыки, которые Вам нужно привнести:

• Эксперт в своей области, учитель и ученик: С более чем 3 годами опыта в области машинного обучения, рекомендательных систем, понимания/генерации естественного языка или искусственного интеллекта, вы с энтузиазмом делитесь своим опытом, оставаясь при этом любопытным и открытым к обучению.
• Целостный решатель проблем: Вы подходите к проблемам с ясным пониманием контекста, критически оцениваете влияние и разрабатываете сбалансированные решения для сложных задач.
• Коммуникация с вниманием: Вы ясно излагаете сложные идеи, вдумчиво участвуете в дебатах и ​​эффективно сотрудничаете с инженерами и кросс-функциональными партнерами. Непрерывное обучение – это ключевая часть вашей философии.
• Ориентация на результат: Вы приоритизируете проекты с акцентом на бизнес-результат, балансируя мастерство, скорость и практические последствия. Сотрудничество является сердцем вашего подхода к работе.

Приятные дополнения:

• Понимание интеграции систем от пользовательского интерфейса до модели данных, знание реляционных баз данных, таких как Postgres или MySQL, и опыт создания продуктов с нуля.
• Умение работать с технологиями обработки данных: Spark, DBT и т.д.
• Опыт работы с нашим технологическим стеком: React, TypeScript, Node.js и Postgres.
• Подтвержденная способность вести команды к общим целям, балансируя бизнес-приоритеты с индивидуальными сильными сторонами и целями развития.
• Знание пионеров вычислительной техники, таких как Ада Лавлейс, Дуглас Энгельбарт, Алан Кей, и признание их вклада.
• Интересы за пределами технологий, такие как искусство, история или литература.

Мы нанимаем страстных и талантливых людей из разных слоев общества. Если вас заинтересовала эта роль, но ваш опыт не полностью соответствует всем требованиям