Software Engineering Manager - Applied ML Localization

Job expired!

Краткое описание
Дата размещения: 29 апреля 2024 г.
Номер вакансии: 200549135
В Apple мы ценим инновации и совершенство. Команда локализации программного обеспечения находится на переднем крае создания исключительных локализованных впечатлений для международных клиентов Apple с помощью передовых инструментов, возможностей и процессов. Наш опыт охватывает рабочие процессы локализации в Xcode, поддержку локализации на уровне фреймворков, локализованные функции ОС и внутренние инструменты локализации — все это направлено на предоставление качественных локализаций для всех продуктов Apple.

В настоящее время мы ищем талантливого руководителя группы инженеров по программному обеспечению для руководства нашей динамичной командой инженеров прикладного МL. Эта роль включает в себя руководство инициативами, использующими мощь машинного обучения (ML), включая крупные языковые модели (LLMs), обработку естественного языка (NLP) и машинный перевод (MT) для улучшения инструментов и функций для конечных пользователей на международных рынках.

  • Исключительные коммуникативные навыки и умение руководить командой.
  • Доказанный опыт в развитии и воспитании персонала.
  • Устойчивый опыт в руководстве межфункциональными проектами и их реализации.
  • Глубокие знания в области машинного обучения, особенно крупных языковых моделей и обработки естественного языка.
  • Опыт интеграции передовых исследований в потребительские продукты.
  • Профессионализм в адаптации предварительно обученных LLM для конкретных задач.
  • Способность управлять разнообразной и талантливой командой.
  • Самомотивация и проактивное отношение.
  • Способность расти в быстро меняющейся и постоянно развивающейся среде.
  • Более 5 лет опыта в области программной инженерии.

В качестве руководителя инженерной группы прикладного ML в области локализации программного обеспечения в Apple вы будете:

  • Руководить разработкой и применением LLM для задач перевода и функций продуктов Apple.
  • Преобразовывать передовые исследования в надежные системы и модели ML, которые улучшают машинный перевод и функции продуктов.
  • Участвовать во всех этапах разработки моделей — от идеи и обучения до