Software QA Engineer

Компания Hyperscience является ведущим поставщиком программного обеспечения для корпоративной инфраструктуры ИИ и лидером в области гиперавтоматизации. Наша платформа Hyperscience Hypercell позволяет организациям раскрывать ценность данных бэк-офиса, автоматизируя процессы от начала до конца. Мы преобразуем сложные документы в данные, готовые для LLM и RAG, способствуя улучшению GenAI опыта предприятий. В результате организации получают стратегические преимущества: принимают решения быстрее, быстрее выполняют действия и увеличивают доходы, предлагая при этом позитивные и увлекательные впечатления для клиентов, населения и пациентов. Кроме того, наша продукция значительно повышает продуктивность.

Ведущие мировые организации, такие как American Express, Charles Schwab, Fidelity, HM Revenue and Customs, Mars, Stryker, Управление социального обеспечения США и Департамент по делам ветеранов США, доверяют Hyperscience для реализации своих инициатив в области гиперавтоматизации. Наши уважаемые инвесторы включают Bessemer Venture Partners, Battery, FirstMark, Stripes и Tiger Global.

Наша команда MLE (Machine Learning Enablement) поддерживает и помогает командам машинного обучения (ML) проводить эксперименты, обеспечивать качество интеграции ML/приложений и поддерживать полный процесс редактирования и замены PII в наборах данных клиентов и сделок с данными.

В компании Hyperscience вы будете сотрудничать с одними из лучших инженеров по машинному обучению, программному обеспечению и тестированию в Софии. Вы будете участвовать на каждом этапе жизненного цикла разработки ПО: от определения требований и проектирования до разработки, тестирования, развертывания и эксплуатации. Хотя ваше основное внимание будет сосредоточено на продуктовых областях в рамках команды ML Enablement, вам также потребуется учитывать общее качество системы и пользовательский опыт. Мы ищем командных игроков, готовых предлагать инновационные идеи для непрерывного улучшения и обладающих сильным чувством сотрудничества и взаимной поддержки.

В настоящее время мы ищем инженера по обеспечению качества (QA), чтобы укрепить нашу команду машинного обучения. В рамках команды ML Enablement вы будете работать непосредственно с нашими первоклассными инженерами по машинному обучению и продуктовой командой, чтобы тестировать и улучшать наши продукты. Сотрудничая с приложением QAs, вы улучшите автоматизацию и протестируете сложные функции. Вы также будете тесно взаимодействовать с нашими инженерами по машинному обучению для уточнения требований и определения стратегий тестирования как для внутренних моделей ML, так и для сторонних LLM.

В этой роли вы будете: Помогать командам выявлять и решать проблемы с ML Создавать и выполнять эффективные ручные и автоматизированные тест-кейсы от начала до конца Проверять правильность интеграции моделей ML в приложение и их правильную работу Регистрировать и выявлять ошибки и несоответствия во всех функциональных областях Расширять и выполнять наш набор нагрузочных тестов Анализировать результаты производительности моделей ML Расширять и выполнять наш набор тестов на совместимость моделей Определять и выполнять стратегии тестирования для интеграций LLM/VLM Ежедневно обновлять статистику тестов Способствовать улучшению автоматизационного фреймворка, процесса разработки и релиза Тесно сотрудничать с менеджером продукта и инженером-менеджером для определения и уточнения требований Выявлять и исследовать проблемы с нашими продуктами Сотрудничать с нашими специалистами по данным по вопросам, связанным с данными

• Более 2 лет опыта в обеспечении качества ПО, из которых не менее 1 года в автоматизации тестирования
• Опыт тестирования REST API
• Навыки программирования на любом языке (готовность перейти на Python)
• Опыт работы в распределенных команда