Software QA Engineer

Hyperscience jest wiodącym dostawcą oprogramowania infrastruktury AI dla przedsiębiorstw i liderem w dziedzinie hiperautomatyzacji. Nasza platforma Hyperscience Hypercell umożliwia organizacjom odblokowanie wartości danych zaplecza poprzez automatyzację procesów end-to-end. Przekształcamy skomplikowane dokumenty w dane gotowe dla LLM i RAG, wspierając ulepszone doświadczenia GenAI w przedsiębiorstwach. W rezultacie organizacje zyskują strategiczną przewagę, podejmując szybsze decyzje, wykonując działania szybciej i zwiększając przychody, jednocześnie oferując pozytywne i angażujące doświadczenia dla klientów, społeczeństwa i pacjentów. Ponadto, dzięki naszym rozwiązaniom, produktywność dramatycznie rośnie.

Czołowe światowe organizacje, takie jak American Express, Charles Schwab, Fidelity, HM Revenue and Customs, Mars, Stryker, Administracja Ubezpieczeń Społecznych USA oraz Weterani USA, ufają Hyperscience w zakresie inicjatyw hiperautomatyzacji. Nasi znani inwestorzy to Bessemer Venture Partners, Battery, FirstMark, Stripes i Tiger Global.

Nasz zespół MLE wspiera i umożliwia zespoły zajmujące się uczeniem maszynowym (ML) przeprowadzanie eksperymentów, zapewnianie jakości integracji ML/Aplikacja oraz wspiera redakcję i zastępowanie PII od końca do końca w danych klientów i zestawach danych dotyczących umów danych.

W Hyperscience będziesz współpracować z jednymi z najlepszych inżynierów ds. uczenia maszynowego, oprogramowania i testów w Sofii. Będziesz zaangażowany w każdym etapie cyklu życia oprogramowania, od definiowania wymagań i projektowania po rozwój, testowanie, wdrażanie i operacje. Choć Twoim głównym celem będą obszary produktowe w zakresie działań zespołu ML Enablement, będziesz również odpowiedzialny za ogólną jakość systemu i doświadczenia użytkownika. Szukamy graczy zespołowych, chętnych do wniesienia innowacyjnych pomysłów na ciągłe doskonalenie, oraz posiadających silne poczucie współpracy i wzajemnego wsparcia.

Obecnie poszukujemy inżyniera ds. zapewniania jakości (QA), który wzmocni nasz zespół ds. uczenia maszynowego. Jako członek zespołu ML Enablement, będziesz współpracować bezpośrednio z naszymi najlepszymi inżynierami ds. uczenia maszynowego i zespołem produktowym, aby testować i udoskonalać nasze produkty. Współpracując z QA aplikacji, będziesz rozwijać framework automatyzacji i testować skomplikowane funkcje. Będziesz również blisko współpracować z naszymi inżynierami ds. uczenia maszynowego, aby wyjaśniać wymagania i definiować strategie testowania zarówno dla wewnętrznych modeli ML, jak i zewnętrznych LLM.

W tej roli będziesz: Pomagać zespołom identyfikować i rozwiązywać problemy ML Tworzyć i wykonywać efektywne ręczne i automatyczne testy end-to-end Weryfikować, czy modele ML są poprawnie zintegrowane z aplikacją i działają zgodnie z oczekiwaniami Zgłaszać i identyfikować błędy oraz niespójności w różnych obszarach funkcjonalnych Rozszerzać i wykonywać nasze zestawy testów obciążeniowych Analizować wyniki wydajności modeli ML Rozszerzać i wykonywać nasze zestawy testów zgodności modeli Definiować i wykonywać strategie testowania integracji L