Software QA Engineer

Hyperscience є провідним постачальником програмного забезпечення для інфраструктури штучного інтелекту для підприємств та лідером у гіперавтоматизації. Наша платформа Hyperscience Hypercell дозволяє організаціям розкривати цінність даних бек-офісу, автоматизуючи кінцеві процеси. Ми перетворюємо складні документи на дані, готові для LLM та RAG, сприяючи покращеним підприємницьким GenAI досвідом. У результаті організації отримують стратегічну перевагу, приймаючи швидші рішення, виконуючи завдання швидше та збільшуючи доходи, одночасно забезпечуючи позитивний та захоплюючий досвід для клієнтів, громадськості та пацієнтів. Крім того, продуктивність значно підвищується завдяки нашим рішенням.


Ведучі глобальні організації, такі як American Express, Charles Schwab, Fidelity, HM Revenue and Customs, Mars, Stryker, Адміністрація соціального забезпечення США та Ветеринарні справи США, довіряють Hyperscience для своїх ініціатив з гіперавтоматизації. Наші шановні інвестори включають Bessemer Venture Partners, Battery, FirstMark, Stripes та Tiger Global.

Наша команда MLE надає можливості та підтримку командам машинного навчання (ML) для проведення експериментів, забезпечення якості інтеграції ML/додатків та підтримки кінцевого процесу редагування і заміни PII у наборах даних клієнтів та угодах з даними.

У Hyperscience ви співпрацюватимете з найкращими інженерами машинного навчання, програмного забезпечення та тестування у Софії. Ви будете залучені на кожному етапі життєвого циклу розробки програмного забезпечення, від визначення вимог та проектування до розробки, тестування, розгортання та операцій. Хоча ваш основний фокус буде на продукті в межах відповідальності команди ML Enablement, ви також повинні будете враховувати загальну якість системи та досвід користувачів. Ми шукаємо командних гравців, охочих запропонувати інноваційні ідеї для безперервного вдосконалення та які виявляють сильне почуття співпраці та взаємної підтримки.

Ми наразі шукаємо Інженера з якості програмного забезпечення для посилення нашої команди машинного навчання. Як частина команди ML Enablement, ви будете працювати безпосередньо з нашими найкращими інженерами машинного навчання та командою продукту для тестування та вдосконалення наших продуктів. Співпрацюючи з прикладними QA, ви покращуватимете автоматизовану платформу та тестуватимете складні функції. Ви також будете тісно співпрацювати з нашими інженерами машинного навчання для уточнення вимог та визначення стратегій тестування як для внутрішніх моделей ML, так і для сторонніх LLM.

На цій посаді ви будете: Допомагати командам виявляти та вирішувати проблеми ML Створювати та виконувати ефективні кінцеві ручні та автоматизовані тестові випадки Перевіряти, чи моделі ML правильно інтегровані в додаток та працюють належним чином Повідомляти та виявляти помилки та невідповідності у всіх функціональних областях Розширювати та виконувати наш пакет тестування навантаження Аналізувати результати продуктивності моделей ML Розширювати та виконувати наш пакет