Solution Architect

Job expired!

AI Solutions Architect - ГИБРИДНЫЙ (Локации: Bothel, WA; San Diego, CA; Plymouth, MN; Cambridge, MA)

Philips IGT-D бизнес лидирует в мире по производству внутрикоронарных устройств для визуализации (IVI), включая внутрисосудистые ультразвуковые (IVUS) катетеры и направляющие провода для измерения потока (FM). Применение искусственного интеллекта к этим данным представляет отличную возможность для роста бизнеса и, что важно, значительные преимущества для врачей и пациентов, использующих IVI.

AI Solutions Architect будет основным участником команды по обработке данных, отвечающим за цепочку обработки данных для этих продуктов. Идеальный кандидат должен обладать глубокими знаниями инструментов и лучших практик в области обработки изображений для AI и быть практическим экспертом в данной области. Поощряются инноваторы и решатели проблем, способные привнести новые идеи в команду. Эта роль включает тесное сотрудничество с другими архитекторами данных и предоставление направлений для full-stack разработчиков, поддерживающих команду.

  • Идентифицировать, документировать и оценивать требования для анализа изображений, а также других типов данных по мере необходимости.
  • Оценивать, диагностировать и рекомендовать улучшения или замены существующих потоков данных, включая изменения инструментов, процессов и персонала.
  • Постоянно исследовать и оценивать новые инструменты для анализа изображений и компьютерного зрения, включая генеративный AI, авто-аннотацию и генерацию синтетических данных.
  • Убедиться, что данные, среда и инструменты улучшают наши исследования и разработки, и интегрировать отзывы от R&D в стек.
  • Стать экспертом команды по собственным сигналам и обработке наших продуктов, сосредоточившись на инструментальном комплексе, переводящем данные в алгоритмы.
  • Степень бакалавра в соответствующей технической дисциплине (например, инженерия, компьютерные науки, наука данных) с минимум 3-летним опытом работы или эквивалентным опытом работы 5+ лет в соответствующей области.
  • Более 2 лет опыта работы с MLOps для AI изображений, включая выбор инструментов, разработку трубопроводов и контроль качества.
  • Опыт full stack разработки в публичных облачных средах (AWS, Azure), включая знание Python, SQL диалектов и XXX.
  • Опыт и/или курсы последипломного образования по разработке алгоритмов компьютерного зрения.
  • Обширный опыт исследований и разработок в области медицинской визуализации, включая аннотирование изображений и использование трубопроводов.
  • Опыт управления процессами управления данными, включая управление доступом и происхождением данных. Опыт работы с решениями MLOps, такими как Dataiku, DataRobot, и т.д., и инженерия в строго регулируемых средах (например, медицинские устройства, транспорт, оборона).

Примечание: Компания не предоставляет льготы по переезду для этой позиции. Кандидаты должны проживать в одном из указанных мест: Bothel, WA; San Diego, CA; Plymouth, MN; Cambridge, MA. Разрешение на работу в США является предварительным условием для трудоустройства. Компания не будет рассматривать кандидатов, которые требуют спонсорства для визы, разрешенной для работы, сейчас или в будущем.

Физические, когнитивные и экологические требования: Кандидаты должны быть в состоянии успешно выполнять требования работы с или без приспособления.

Мы - компания, занимающаяся технологиями здравоохранения, приверженная убеждению, что каждый человек важен. Мы стремимся обеспечить доступ к качественному здравоохранению для всех. Присоединяйтесь к нам, чтобы улучшить жизни других.

Узнайте больше о нашем бизнесе.

Откройте наше богатое и увлекательное прошлое.