Solution Architect

Architekt Rozwiązań AI - HYBRYDOWY (Lokalizacje: Bothel, WA; San Diego, CA; Plymouth, MN; Cambridge, MA)

Biznes Philips IGT-D prowadzi na świecie w produktach do obrazowania wewnątrznaczyniowego (IVI), w tym w cewnikach ultradźwiękowych wewnątrznaczyniowych (IVUS) i prowadnikach do pomiaru przepływu (FM). Zastosowanie sztucznej inteligencji do tych danych stwarza wielką szansę na rozwój biznesu i, co ważne, przynosi znaczące korzyści dla lekarzy i pacjentów korzystających z IVI.

Architekt Rozwiązań AI będzie głównym współpracownikiem zespołu usług danych, odpowiedzialnym za łańcuch kuracji danych dla tych produktów. Idealny kandydat będzie posiadał silne zrozumienie narzędzi i najlepszych praktyk w kuracji obrazów dla AI oraz będzie ekspertem w tej dziedzinie. Innowatorzy i osoby rozwiązujące problemy, które potrafią wnosić nowe pomysły do zespołu, są zachęcani do aplikowania. Ta rola obejmuje ścisłą współpracę z innymi architektami rozwiązań danych oraz dostarczanie wskazówek dla deweloperów full-stack wspierających zespół.

• Identyfikowanie, dokumentowanie i ocenianie wymagań dotyczących analizy obrazów oraz innych przypisanych typów danych.
• Ocenianie, diagnozowanie i rekomendowanie usprawnień lub zastąpień istniejących pipeline'ów danych, w tym zmian narzędzi, procesów i personelu.
• Stałe śledzenie i ocenianie nowych narzędzi do analizy obrazów i widzenia komputerowego, w tym AI generatywnego, automatycznego oznaczania i syntezy danych.
• Zapewnienie, że dane, środowiska i narzędzia wspierają nasze wysiłki badawczo-rozwojowe, oraz uwzględnianie opinii R&D w stosie technologicznym.
• Zostanie ekspertem zespołu w zakresie sygnałów i przetwarzania z naszych produktów, skupiając się na łańcuchu narzędzi tłumaczącym te dane na algorytmy.

• Tytuł licencjata w odpowiedniej dyscyplinie technicznej (np. inżynieria, informatyka, nauki o danych) z co najmniej 3-letnim doświadczeniem lub ekwiwalentne doświadczenie zawodowe wynoszące 5+ lat w pokrewnej dziedzinie.
• 2+ lata doświadczenia w MLOps dla AI obrazów, w tym wybór narzędzi, rozwój pipeline'ów i kontrole jakości.
• Doświadczenie w pełnym stosie programowania w środowiskach chmurowych (AWS, Azure), w tym biegłość w Pythonie, dialektach SQL i XXX.
• Doświadczenie i/lub studia podyplomowe w zakresie rozwoju algorytmów widzenia komputerowego.
• Obszerne doświadczenie badawczo-rozwojowe w zakresie obrazowania medycznego, w tym oznaczania obrazów i wykorzystania pipeline'ów.
• Biegłość w zarządzaniu procesami zarządzania danymi, w tym zarządzanie dostępem i pochodzenie danych. Doświadczenie z rozwiązaniami MLOps, takimi jak Dataiku, DataRobot itp., oraz inżynieria w wysoce regulowanych środowiskach (np. urządzenia medyczne, transport, obrona).

Uwaga: Firma nie zapewnia świadczeń relokacyjnych dla tego stanowiska. Kandydaci muszą mieszkać w lub w pobliżu jednej z określonych lokalizacji: Bothel, WA; San Diego, CA; Plymouth, MN; Cambridge, MA. Uposażenie do pracy w USA jest warunkiem zatrudnienia. Firma nie rozważa kandyd