Solution Manager - Scientific Data Management

Мы ищем опытного, мотивированного, энтузиастичного и любознательного человека с глубоким пониманием управления биологическими данными, интеграцией многомодальных данных и биоинформатики для расширения нашего бизнеса в области услуг. Основное внимание будет уделено развитию и расширению нашего портфеля решений и услуг по биологическим наукам.

Разработка коммерческой стратегии: Развитие бизнеса путем создания цифровых решений для управления многомодальными данными, цифровой трансформации и биоинформатики через индустриальные контакты, понимание клиентов, оценку рынка и маркетинговые стратегии. Разработка стратегии, предложений по ценности, клиентских решений и портфеля услуг для генерирования лидов и выигрыша возможностей. Участие в конференциях и ретроспективах для обеспечения проектов и роста практики.

Глобальное сотрудничество для роста: Прогнозирование спроса, возможностей, набора персонала, развития компетенций и навыков. Создание возможностей для ускорения существующей работы, эффективного распределения команды и поддержки глобального сотрудничества.

Разработка решений: Контроль за проектированием, реализацией и развитием клиентских решений для цифровой трансформации, управления многомодальными данными и биоинформатики.

Контактное лицо: Выполнение функции основного контактного лица для области практики и команды.

Лидерство и управление командой: Наставничество и мотивация консультантов по биоинформатике, развитие талантов, обеспечение справедливого распределения рабочей нагрузки и содействие международной координации.

Набор персонала: Определение потребностей в найме, участие в процессе найма и обеспечение беспрепятственного ввода в должность новых сотрудников.

Экспертиза в отрасли / домене: Реализация архитектуры данных, моделирования данных и управления их жизненным циклом в областях открытия и разработки лекарств. Опыт в секвенировании, структурных методах анализа, интеграции эпигенетических и мультиомных данных, а также высокопроизводительной обработке и анализе данных.

Моделирование: Проектирование и развертывание корпоративных архитектур данных для многомодальных данных. Знание отраслевых стандартов, лучших практик и технологий, таких как FAIR, Data Mesh Architectures, Graph Data Modelling, ETL, UML и другие.

Рабочий процесс анализа данных: Эксперт в анализе данных NGS, разработке конвейеров, оркестрации рабочих процессов, управлении данными и обработке данных секвенирования в масштабе.

Программирование: Владение Python, R, bash, Docker, Singularity и Jupyter. Опыт в статистическом анализе, пакетах машинного обучения и UNIX.

Распределение: Обеспечение оптимального использования навыков и людей, контроль над распределением команды и проектов для минимизации времени, не связанного с проектной деятельностью. Планирование, управление и коммуникация по вопросам использования и эффективности.

Отчетность: Обеспечение своевременной и точной отчетности по возможностям, распределению и представлению данных. Обеспечение своевременного выставления счетов, мониторинга и управления через всю практику.

Мы считаем, что идеальный кандидат имеет опыт в области управления продуктами, консультаций по решениям, профессиональных услуг или технических предварительных продаж с соответствующим опытом в домене и академическими знаниями.

• Страстный решатель проблем: любознательный и заинтересован в решении технических проблем инновационными решениями.
• Создатель команды и энтузиаст бизнеса: интересуется созданием и руководством командой, содействует сотрудничеству и росту бизнеса.
• Постоянный ученик и технический эксперт: привержен обучению, дележке экспертными знаниями и поддержке в кур