Solution Manager - Scientific Data Management

Szukamy doświadczonej, zmotywowanej, entuzjastycznej i ciekawej osoby z solidnym zrozumieniem zarządzania danymi biologicznymi, integracji danych multimodalnych i bioinformatyki, aby rozwijać naszą działalność usługową. Głównym celem będzie opracowanie i rozszerzenie naszego portfolio Rozwiązań i Usług Biologicznych.

Kluczowe Obowiązki

Komercyjne

Rozwój Strategii Komercyjnej: Rozwijanie biznesu poprzez opracowywanie cyfrowych rozwiązań do zarządzania danymi multimodalnymi, transformacji cyfrowej i bioinformatyki za pośrednictwem kontaktów branżowych, opinii klientów, ocen rynkowych oraz strategii marketingowych. Opracowywanie strategii, propozycji wartości, rozwiązań dla klientów i portfolio usług w celu generowania leadów i wygrywania okazji. Uczestniczenie w konferencjach i retrospektywach w celu zabezpieczenia projektów i rozwoju praktyki.

Współpraca w Zakresie Globalnego Wzrostu: Prognozowanie popytu, zdolności, rekrutacji, kompetencji i rozwoju umiejętności. Tworzenie możliwości przyspieszenia istniejącej pracy, efektywne przydzielanie zespołu i pielęgnowanie globalnej współpracy.

Rozwój Rozwiązań: Nadzór nad projektowaniem, wdrażaniem i rozwojem rozwiązań dla klientów w zakresie transformacji cyfrowej, zarządzania danymi multimodalnymi i bioinformatyki.

Punkt Kontaktowy: Służenie jako główny kontakt dla obszaru praktyki i zespołu.

Ludzie

Przywództwo i Zarządzanie Zespołem: Mentoring i motywowanie konsultantów bioinformatyki, rozwijanie talentów, zapewnienie równomiernego rozdziału obciążenia pracą oraz wspieranie międzynarodowej koordynacji.

Rekrutacja: Identyfikacja potrzeb rekrutacyjnych, uczestnictwo w procesie rekrutacji i zapewnienie płynnego wdrażania nowych członków zespołu.

Nauka

Ekspertyza Branżowa / Domena: Wdrażanie architektury danych, modelowania danych i zarządzania cyklem życia danych w domenach odkrywania i rozwoju leków. Doświadczenie w sekwencjonowaniu, technikach analizy strukturalnej, integracji danych epigenetycznych i multiomiki oraz przetwarzaniu i analizie danych o wysokiej przepustowości.

Techniczne

Modelowanie: Projektowanie i wdrażanie architektur danych przedsiębiorstw dla danych multimodalnych. Znajomość standardów przemysłowych, najlepszych praktyk i technologii takich jak FAIR, Data Mesh Architectures, Graph Data Modelling, ETL, UML i innych.

Przepływ Pracy Analizy Danych: Ekspertyza w analizie danych NGS, rozwoju linii produkcyjnych, orkiestracji przepływu pracy, zarządzaniu danymi i przetwarzaniu danych sekwencyjnych na dużą skalę.

Programowanie: Biegłość w Python, R, bash, Docker, Singularity i Jupyter. Doświadczenie w analizie statystycznej, pakietach uczenia maszynowego i UNIX.

Dostawa

Alokacja: Zapewnienie optymalnego wykorzystania umiejętności i ludzi, utrzymanie kontroli nad alokacją zespołu i projektów w celu minimalizacji czasu nieopłacanego. Planowanie, zarządzanie i komunikacja w zakresie wykorzystania i efektywności.

Raportowanie: Zapewnienie