Sr. Applied Scientist LLM/LVM, Contextual Ads

Amazon Advertising в настоящее время ищет старшего прикладного ученого для инновационного проекта, направленного на развитие контекстуальной рекламы Amazon. Наш рекламный сектор является быстрорастущим многомиллиардным бизнесом, охватывающим настольные компьютеры, мобильные устройства и подключенные устройства. Этот проект включает рекламу на Amazon и обширную сеть сторонних издателей, охватывающих США, ЕС и множество международных рынков.

Мы ищем динамичного, дальновидного и успешного старшего прикладного ученого, который возглавит усилия в области машинного обучения и обработки данных для контекстуальной обработки и классификации данных. Вас захватывает возможность анализировать терабайты данных и применять передовые методы науки о данных и машинного обучения для решения реальных задач? Вы стремитесь определять бизнес-проблемы с высокой степенью неопределенности и инициировать новые проекты? В качестве прикладного ученого вы будете изобретать решения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта для улучшения нашей технологии контекстуальной классификации.

• Разработка, прототипирование и тестирование нескольких гипотез в условиях высокой неопределенности, используя аналитические навыки и деловую хватку.
• Сотрудничество с командами инженеров-программистов для внедрения успешных экспериментов в крупномасштабные производственные системы Amazon.
• Продвижение культуры экспериментов и прикладной науки в Amazon.
• Соблюдение сроков при легкости управления несколькими проектами одновременно.
• Проявление отличных навыков общения и презентации с различными группами коллег и уровнями управления.
• Влияние и постоянное улучшение устойчивой корпоративной культуры, воплощающей лидерские принципы Amazon.

Организация Supply Quality посвящена решению задач оптимизации для рекламных программ Amazon, обеспечивая высокое качество рекламных показов. Наша команда разрабатывает передовые алгоритмы и инфраструктуру для оптимизации производительности рекламодателей и издателей. Мы решаем разнообразный круг задач в области вычислительной рекламы, включая обработку и классификацию контекстных данных, прогнозирование качества трафика (обнаружение роботов и мошенничества), судебную экспертизу безопасности, прогнозирование видимости, безопасность бренда и экспериментирование.

Наша команда состоит из экспертов в области распределенных вычислений, машинного обучения, статистики, оптимизации, текстового майнинга, теории информации и систем больших данных.

Мы рассматриваем кандидатов в следующем месте:

• Лондон, Великобритания

• Докторская степень в инженерии, технологиях, компьютерных науках, машинном обучении, робототехнике, исследованиях операций, статистике, математике или эквивалентной количественной области.
• Опыт в прикладных исследованиях.
• Знание языков программирования, таких как Java, C++, Python или подобных.
• Опыт создания моделей машинного обучения для бизнес-приложений.
• Опыт разработки генеративных моделей глубокого обучения, особенно LLM и/или LVM.

• Знание инструментов моделирования, таких как R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, TensorFlow, numpy, scipy и т.д.
• Опыт работы с крупномасштабными распределенными системами, такими как Hadoop, Spark и т.п.

Amazon является работодателем равных возможностей. Мы убеждены, что разнообразие персонала - это залог нашего успеха. Наши решения по найму основываются на вашем опыте и навыках. Мы ценим вашу страсть к открытию, изобретению, упрощению и созданию.

Защита вашей конфиденциальности и безопасности данных является для Amazon приоритетом. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности, чтобы узнать больше о том, как мы управляем персональными данными кандидатов.

Наша инклюзивная культура позволяет членам нашей команды достигать лучших