Sr. Applied Scientist LLM/LVM, Contextual Ads

Amazon Advertising obecnie poszukuje Starszego Naukowca Stosowanego do innowacyjnej inicjatywy, która napędza produkt reklamowy Amazon oparty na kontekście. Nasz sektor reklamowy to szybko rozwijający się, wielomilionowy biznes obejmujący komputery stacjonarne, urządzenia mobilne i połączone urządzenia. Ta inicjatywa obejmuje reklamy na Amazon oraz kompleksową sieć zewnętrznych wydawców, obejmującą USA, UE i wiele innych międzynarodowych lokalizacji.

Szukamy dynamicznego, a jednocześnie mającego szeroką wizję i doświadczonego Starszego Naukowca Stosowanego, który poprowadzi działania z zakresu uczenia maszynowego i analizy danych w kontekście przetwarzania i klasyfikacji danych. Czy jesteś podekscytowany możliwością analizy terabajtów danych i wykorzystania najnowszych technik z dziedziny nauki o danych oraz uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów? Czy czujesz się swobodnie w definiowaniu i rozwiązywaniu problemów biznesowych o wysokim stopniu niejasności oraz wdrażaniu nowych inicjatyw? Jako naukowiec stosowany, wynajdujesz rozwiązania oparte na ML i Generalnej Sztucznej Inteligencji, które poprawiają naszą technologię klasyfikacji kontekstowej.

• Projektowanie, prototypowanie i testowanie wielu hipotez w warunkach o wysokiej niejasności, wykorzystując zarówno umiejętności analityczne, jak i biznesowe.
• Współpraca z zespołami inżynierii oprogramowania w celu wdrażania udanych eksperymentów w systemach produkcyjnych Amazon na dużą skalę.
• Promowanie kultury eksperymentowania i nauki stosowanej w Amazon.
• Terminowe realizowanie zadań, jednocześnie zarządzając wieloma projektami bez problemów.
• Prezentowanie doskonałych umiejętności komunikacyjnych i prezentacyjnych w kontaktach z różnymi grupami zawodowymi i poziomami zarządzania.
• Wpływanie na kulturę zespołu i nieustanne jej doskonalenie, zgodnie z zasadami przywództwa Amazon.

Organizacja Jakości Dostaw poświęca się rozwiązywaniu wyzwań optymalizacyjnych dla programów reklamowych Amazon, zapewniając wysoką jakość wyświetleń reklam. Nasz zespół opracowuje zaawansowane algorytmy i infrastrukturę do optymalizacji wyników reklamodawców i wydawców. Radzimy sobie z różnorodnymi problemami z zakresu reklamy komputerowej, w tym przetwarzania i klasyfikacji danych kontekstowych, prognozowania jakości ruchu (wykrywanie robotów i oszustw), kryminalistyki bezpieczeństwa, prognozowania widzialności, bezpieczeństwa marki i eksperymentowania.

Nasz zespół składa się z ekspertów w dziedzinie rozproszonego przetwarzania danych, uczenia maszynowego, statystyki, optymalizacji, eksploracji tekstu, teorii informacji i systemów Big Data.

Jesteśmy otwarci na zatrudnianie kandydatów w następującej lokalizacji:

• Londyn, GBR

• Doktorat z inżynierii, technologii, informatyki, uczenia maszynowego, robotyki, badań operacyjnych, statystyki, matematyki lub ekwiwalentnej dziedziny ilościowej.
• Doświadczenie w badaniach stosowanych.
• Biegłość w językach programowania, takich jak Java, C++, Python lub pokrewne.
• Doświadczenie w budowaniu modeli uczenia maszynowego dla zastosowań biznesowych.
• Doświadczenie z generatywnymi modelami głębokiego uczenia, zwłaszcza rozwojem LLM i/lub LVM.