Sr. Data Engineer (Hadoop, Spark, Python/Scala, 3-5 years exp)

Visa, ведущий мировой лидер в области платежей и технологий, безопасно обрабатывает более 259 миллиардов транзакций ежегодно в более чем 200 странах и территориях. Наша миссия — связывать мир через инновационную, удобную, надежную и безопасную платежную сеть, которая помогает индивидуумам, бизнесу и экономикам процветать. Наша общая цель — улучшать жизнь каждого человека, везде, предлагая лучший способ оплачивать и принимать платежи.

Внесите значимый вклад вместе с Visa. Присоединяйтесь к нам сегодня и ощутите обогащающую жизнь в Visa.

Команда управления рисками платежных систем в Visa посвящена созданию важных приложений и сервисов для предотвращения рисков и мошенничества. Наши задачи включают генерацию идей, архитектурное проектирование, разработку и тестирование продуктов, которые помогают клиентам Visa обнаруживать, предотвращать и смягчать риски в платежных системах.

Вы умеете преобразовывать данные в увлекательные истории и стратегические инсайты? Вам нравится творчески решать сложные задачи с данными? Используйте свои навыки для ответа на стратегические вопросы для ведущей и инновационной платежной компании мира.

Как инженер по данным, вы будете разрабатывать процессы, автоматизации и системы обработки больших данных на основе бизнес- и технических требований. Ваша роль включает управление множественными требованиями, их маршрутизацию и планирование технологий больших данных с использованием сочетания открытых и поддерживаемых поставщиками технологий.

• Сотрудничать с менеджерами и клиентами для понимания бизнес-требований и желаемых результатов.
• Помогать в определении объема и проектировании аналитических данных, реализации смоделированных атрибутов и содействовать мозговым штурмам.
• Разрабатывать и поддерживать надежные процессы обработки данных для создания автономных инструментов и данных для дата-саентистов Visa.
• Участвовать в исследованиях и разработках, управлении данными, инфраструктуре систем, оценке аналитических инструментов и других функциях команд.
• Идентифицировать возможности для автоматизации и масштабирования повторяемых анализов или создания инструментов самообслуживания для бизнес-пользователей.
• Осуществлять проекты по обработке данных разного масштаба, работая самостоятельно или в команде.
• Обеспечивать выполнение проектов в установленные сроки и в рамках бюджета.

Эта роль предполагает гибридный формат работы: сотрудники чередуют удаленную работу и работу в офисе. Ожидается, что гибридные сотрудники будут работать в офисе 2-3 дня в неделю, как это определено руководством, обеспечивая присутствие в офисе 50% или более времени в зависимости от потребностей бизнеса.

• 2 года и более опыта работы и степень бакалавра, либо более высокая ученая степень (например, магистр, MBA, JD, MD).

• 3 года и более опыта работы и степень бакалавра, либо более 2 лет опыта работы и более высокая ученая степень (например, магистр, MBA, JD, MD).
• Опыт создания бизнес-решений на основе данных и решения задач с использованием технологий, таких как Hadoop, Hive, Spark, MongoDB, NoSQL, а также традиционных технологий данных, таких как RDBMS, MySQL.
• Знание одного или более скриптовых языков (например, Python / Shell Scripting) и одного или более языков программирования (например, Java или Scala).
• Знание инструментов визуализации данных и бизнес-аналитики, таких как Tableau.
• Опыт или знание инструментов непрерывной интеграции и разработки, таких как Jenkins, Artifactory, Git и др.
• Понимание методологии Agile и разработки, ориентированной на тестирование.
• Сильные аналитические навыки и отличные способности к решению проблем.

Visa является работодателем с равными возможностями. Квалифицированные кандидаты будут рассматриваться на должность вне зависимости от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации,