Sr. Data Engineer (Hadoop, Spark, Python/Scala, 3-5 years exp)

Visa, leader mondial des paiements et de la technologie, facilite en toute sécurité plus de 259 milliards de transactions annuellement dans plus de 200 pays et territoires. Avec pour mission de connecter le monde grâce à un réseau de paiements innovant, pratique, fiable et sécurisé, nous permettons aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer. Notre but commun est d'élever chacun, partout, en étant la meilleure façon de payer et d'être payé.

Ayez un impact significatif avec Visa. Rejoignez-nous dès aujourd'hui et découvrez la vie enrichissante chez Visa.

L'équipe Payment Systems Risk chez Visa est dédiée à la création d'applications et de services essentiels de prévention des risques et des fraudes. Nos tâches comprennent la génération d'idées, l'architecture, la conception, le développement et les tests de produits qui aident les clients de Visa à détecter, prévenir et atténuer les risques dans les systèmes de paiement.

Êtes-vous capable de transformer des données en histoires convaincantes et en perspectives stratégiques ? Aimez-vous résoudre de manière créative des défis complexes liés aux données ? Utilisez vos compétences pour répondre aux questions stratégiques d'une entreprise de paiements innovante et de premier plan dans le monde.

En tant qu'ingénieur des données, vous établirez des processus, des automatisations et des systèmes de Big Data en fonction des exigences commerciales et techniques. Votre rôle consiste à gérer plusieurs exigences, à les orienter de manière appropriée et à planifier la technologie Big Data en utilisant une combinaison de technologies open-source et soutenues par des fournisseurs.

• Collaborer avec les responsables et les clients pour comprendre les exigences commerciales et les résultats souhaités.
• Aider à délimiter et concevoir des actifs de données analytiques, mettre en œuvre des attributs modélisés et contribuer aux sessions de brainstorming.
• Développer et maintenir des processus d'ingénierie des données robustes pour créer des données et des outils en libre-service pour les data scientists de Visa.
• Participer à la recherche et au développement, à la gouvernance des données, à l'infrastructure système, à l'évaluation des outils analytiques et à d'autres fonctions inter-équipes selon les besoins.
• Identifier les opportunités d'automatiser et de faire évoluer les analyses répétables ou de créer des outils en libre-service pour les utilisateurs commerciaux.
• Exécuter des projets d'ingénierie des données allant de petits à grands, soit de manière autonome, soit en équipe.
• Assurer la livraison des projets dans les délais et les exigences budgétaires.

Il s'agit d'un rôle hybride, où les employés alternent entre le travail à distance et au bureau. Les employés hybrides doivent travailler au bureau 2-3 jours par semaine, comme déterminé par la direction, assurant une présence au bureau pour 50% ou plus du temps en fonction des besoins commerciaux.

Qualifications de base

• 2 ans ou plus d'expérience de travail avec un baccalauréat ou un diplôme avancé (par exemple, Master, MBA, JD, MD).

Qualifications préférées

• 3 ans ou plus d'expérience de travail avec un baccalauréat ou plus de 2 ans d'expérience de travail avec un diplôme avancé (par exemple, Master, MBA, JD, MD).
• Expérience dans la création de solutions commerciales axées sur les données et dans la résolution de problèmes de données avec des technologies telles que Hadoop, Hive, Spark, MongoDB, NoSQL, et des technologies de données traditionnelles comme RDBMS, MySQL.
• Maîtrise d'un ou plusieurs langages de script (par exemple, Python / Shell Scripting) et d'un ou plusieurs langages de programmation (par exemple, Java ou Scala).
• Familiarité avec les outils de visualisation de données et de business intelligence comme Tableau.
• Expérience ou connaissance de l'intégration et du développement continus et des outils d'automatisation tels que Jenkins, Artifactory, Git, etc.
• Compréhension de la méthodologie Agile et du développement piloté par les tests.
• Compétences analytiques solides avec d'excellentes capacités de résolution de problèmes.

Visa est un employeur offrant l'égalité des