Sr. Data Engineer (Hadoop, Spark, Python/Scala, 3-5 years exp)

Visa, глобальний лідер у сфері платежів і технологій, безпечно забезпечує понад 259 мільярдів транзакцій щорічно в більш ніж 200 країнах і територіях. З місією з'єднувати світ через інноваційну, зручну, надійну та безпечну платіжну мережу, ми сприяємо процвітанню індивідуумів, бізнесу та економік. Наша спільна мета - підняти всіх і скрізь, будучи найкращим способом платити та отримувати платежі.

Справте значущий вплив з Visa. Приєднуйтеся до нас сьогодні та відчуйте збагачувальне Життя з Visa.

Команда управління ризиками платіжних систем Visa зосереджена на створенні важливих додатків та послуг з запобігання ризикам та шахрайству. Наші завдання включають генерування ідей, архітектуру, дизайн, розробку та тестування продуктів, які допомагають клієнтам Visa виявляти, запобігати та пом'якшувати ризики в платіжних системах.

Чи вмієте ви перетворювати дані на захоплюючі історії та стратегічні інсайти? Вам подобається креативно вирішувати складні дані задачі? Використовуйте свої навички для відповіді на стратегічні питання для світового лідера та інноваційної компанії з платежів.

Як Data Engineer, ви будете встановлювати процеси, автоматизації та системи обробки великих даних на основі бізнесових та технічних вимог. Ваша роль передбачає керування кількома вимогами, відповідне маршрутизації та планування технології великих даних з використанням як відкритих, так і підтримуваних постачальниками технологій.

• Співпрацювати з менеджерами та клієнтами для розуміння бізнесових вимог і бажаних результатів.
• Допомагати в визначенні обсягу та проектуванні аналітичних даних, впроваджувати змодельовані атрибути та пасивно брати участь в ідеаторських сесіях.
• Розробляти та підтримувати надійні процеси інженерії даних для створення інструментів самообслуговування даних для вчених даних Visa.
• Займатися дослідженнями і розробками, управлінням даними, системною інфраструктурою, оцінкою інструментів аналітики та іншими функціями перехресних команд за потребою.
• Виявляти можливості для автоматизації та масштабування повторюваних аналізів або створення інструментів самообслуговування для бізнес-користувачів.
• Виконувати проекти з інженерії даних від малих до великих, як автономно, так і в складі команди.
• Забезпечення виконання проектів у рамках термінів та бюджетних вимог.

Це гібридна роль, що передбачає чергування роботи на віддаленому доступі та в офісі. Працівники в гібридному режимі роботи повинні працювати в офісі 2-3 дні на тиждень, як це визначено керівництвом, забезпечуючи присутність в офісі принаймні 50% часу на основі бізнесових потреб.

Базові Вимоги

• 2 або більше років робочого досвіду з ступенем бакалавра або вищою освітою (наприклад, магістр, MBA, JD, MD).

Бажані Кваліфікації

• 3 або більше років робочого досвіду з ступенем бакалавра або більше 2 років робочого досвіду з вищою освітою (