Sr. Data Engineer (Harford, CT)

Мы в компании The Hartford стремимся вносить разницу не только через предоставление страховых услуг, но и путем создания культуры, богатой возможностями и наградами. Если вы нацелены на достижение значимых профессиональных целей и помощь другим в достижении их целей, рассмотрите возможность присоединения к нашей команде в качестве Старшего инженера по данным в Хартфорде, штат Коннектикут.

Страховая компания Хартфорд по пожарной страховке ищет опытного Старшего инженера по данным для работы в нашем офисе в Хартфорде, штат Коннектикут. Эта роль важна для разработки сложных данных, которые направляют процессы принятия решений по всей компании.

• Разработка и создание прототипов сложного поиска и профилирования данных с использованием Informatica, B2B, PL/SQL и Hadoop.
• Проведение анализа корневых причин и решение как бизнес-, так и технических задач.
• Тесное сотрудничество с бизнес-партнерами и командами анализа производительности для формулирования требований к данным, прототипированию и доставке данных.
• Разработка учебных материалов и проведение обучения пользователей для повышения вовлечённости клиентов.
• Проектирование и управление процессами ETL и решениями аналитики следующего поколения с использованием облачных технологий AWS и Big Data.
• Выступление в качестве основного технического контакта для взаимодействия между функциональными подразделениями, включая работу как с внутренними, так и с удалёнными командами разработки.

Эта роль предполагает полностью удалённую работу, но подчинение главному офису по адресу: 690 Asylum Ave., Hartford, CT 06155.

Идеальный кандидат будет иметь степень бакалавра (или её иностранный эквивалент) в области компьютерных наук, информационных технологий, информационных систем или в смежной области, а также 4 года соответствующего опыта. Требуемый технический опыт включает:

• Владение данными процессами, SDLC, распределёнными системами и решениями для хранилищ данных.
• Знания в области SQL, инструментов ETL, Big Data, Data Lake, CI/CD, облачных технологий (AWS), R, Python/Spark.
• Опыт работы в страховой и инвестиционной отрасли с акцентом на новые технологии, ориентированные на данные.
• Опыт работы с технологиями Big Data на платформе