Sr. Data Scientist

Abbott – глобальный лидер в области здравоохранения, стремящийся улучшать жизнь на всех этапах. Наш инновационный портфель охватывает диагностику, медицинские устройства, продукты питания и фирменные дженерики, обслуживая более 160 стран и 114,000 увлеченных коллег.

Работая в Abbott, ваш труд окажет значительное влияние на жизнь людей. Помимо работы, у вас будут возможности:

• Продвигать свою карьеру в международной компании, поддерживающей профессиональное развитие.
• Наслаждаться бесплатным медицинским покрытием через наш план Health Investment Plan (HIP) PPO.
• Получать выгоды от отличного пенсионного плана с высокими взносами работодателя.
• Воспользоваться компенсацией за обучение, программой Freedom 2 Save для погашения студенческого долга и нашей образовательной привилегией FreeU.
• Работать в компании, признанной во всем мире как лучший работодатель в различных категориях, включая разнообразие и работающее материнство.

Познакомьтесь с Lingo – инновационной биосенсорной технологией, предлагающей информацию о показателях вашего организма, таких как глюкоза, кетоны и лактат. Lingo позволяет людям принимать осознанные решения о своем здоровье и питании, преобразуя здравоохранение через цифровизацию и децентрализацию.

Мы верим, что будущее за персонализированной медициной. В качестве старшего дата-сайентиста в команде Lingo в Аламеде, Калифорния, вы будете работать над технологиями следующего поколения, которые помогут людям улучшить свое здоровье и производительность. Наша стартап-культура в рамках хорошо зарекомендовавшей себя компании предоставляет уникальную среду для карьерного роста и инноваций.

В этой роли вы будете:

• Разрабатывать и прототипировать передовые аналитические движки и сервисы с использованием машинного обучения.
• Сотрудничать с программистами, архитекторами данных, дизайнерами и владельцами продуктов.
• Разрабатывать предсказательные модели для оптимизации клиентского опыта и увеличения доходов.
• Обеспечивать высокое качество данных, доступность и безопасность на всех этапах.
• Доходчиво объяснять сложные идеи и результаты технической и управленческой аудитории.
• Создавать масштабируемые модели, бесшовно интегрированные в аналитические продукты данных.

Чтобы претендовать на эту должность, у вас должно быть:

• 8+ лет опыта в области науки о данных/аналитики.
• Отличное владение Python и/или R, а также опыт работы с сложными SQL-запросами.
• Опыт работы с машинным обучением для кластеризации, классификации, регрессии и оптимизации.
• Практический опыт работы с технологиями больших данных, такими как Hadoop, Spark, H20.ai.
• Знание развёртывания, мониторинга и обслуживания аналитических моделей.
• Творческий подход к решению проблем и интерес к отраслевым тенденциям.

В Abbott мы предлагаем больше, чем просто работу:

• Комплексные программы обучения и карьерного развития.
• Конкурентоспособная компенсация, бонусы и пенсионные планы.
• Программы здравоохранения и благополучия, включая медицинское, стоматологическое, офтальмологическое обслуживание и программы оздоровления.
• Оплачиваемый отпуск и план накопления на пенсию 401(k) с щедрым взносом компании.
• Стабильная компания с историей сильного финансового результата и участия в жизни общества.

Узнайте больше о наших преимуществах: Наши преимущества

Следуйте своим карьерным устремлениям вместе с Abbott, компанией, стремящейся к разнообразию и росту своих сотрудников.

Св