Sr. Data Scientist

Abbott є глобальним лідером у сфері охорони здоров’я, що прагне покращувати життя на всіх етапах. Наш інноваційний портфель охоплює діагностику, медичні пристрої, харчування та брендовані генерики, обслуговуючи понад 160 країн з 114,000 захоплених колег.

В Abbott ваша робота матиме значний вплив на життя людей. Окрім роботи, ви матимете можливості:

• Розвивати свою кар'єру в міжнародній компанії, що підтримує професійний розвиток.
• Отримувати безкоштовне медичне покриття через наш план Health Investment Plan (HIP) PPO.
• Користуватися чудовим пенсійним планом з високими внесками роботодавця.
• Доступ до відшкодування плати за навчання, програми Freedom 2 Save для зменшення студентського боргу та нашої освітньої програми FreeU.
• Працювати в компанії, яку визнають глобально як провідного роботодавця в різних категоріях, включаючи різноманітність та матерів, що працюють.

Знайомтесь з Lingo, інноваційною технологією біосенсингу, що надає інсайти про біомаркери вашого тіла - такі як глюкоза, кетони та лактат. Lingo надає можливість індивідууприяти більш обґрунтовані рішення щодо здоров'я та харчування, трансформуючи охорону здоров'я через цифровізацію та децентралізацію.

Ми віримо, що персоналізована медицина - це майбутнє. Як старший науковець з даних у команді Lingo в Аламеді, Каліфорнія, ви працюватимете над технологіями наступного покоління, що дозволяють людям покращувати своє здоров'я та продуктивність. Наша стартап-культура в межах добре налагодженої компанії створює унікальне середовище для кар'єрного зростання та інновацій.

У цій ролі ви будете:

• Розробляти та прототипувати вдосконалені аналітичні системи та сервіси з використанням машинного навчання.
• Співпрацювати з програмістами, архітекторами даних, дизайнерами та власниками продуктів.
• Розробляти прогностичні моделі для оптимізації клієнтського досвіду та збільшення доходу.
• Забезпечувати високу якість, доступність та безпеку даних на всіх етапах.
• Комунікувати складні ідеї та результати технічній та управлінській аудиторії.
• Створювати масштабовані моделі, які безшовно інкорпоруються у аналітичні продукти з даними.

Для цієї позиції ви повинні мати:

• 8+ років досвіду у сфері науки про дані/аналітики.
• Володіння Python та/або R, а також досвід у написанні складних запитів SQL.
• Досвід використання машинного навчання для кластеризації, класифікації, регресії та оптимізації.
• Практичний досвід з технологіями обробки великих даних, такими як Hadoop, Spark, H20.ai.
• Знання про розгортання, моніторинг та підтримку аналітичних моделей.
• Творчий підхід до вирішення проблем та здатність слідкувати за тенденціями у галузі.

В Abbott ми пропонуємо не лише роботу:

• Комплексну підготовку та програми