Sr. Data Scientist

Abbott jest globalnym liderem w dziedzinie ochrony zdrowia, dedykowanym poprawie życia na każdym etapie. Nasze innowacyjne portfolio obejmuje diagnostykę, urządzenia medyczne, produkty żywieniowe i markowe leki generyczne, służąc ponad 160 krajom z 114.000 zaangażowanych pracowników.

W Abbott, Twoja praca będzie miała znaczący wpływ na życie ludzi. Poza pracą, będziesz miał możliwość:

• Rozwijać swoją karierę w międzynarodowej firmie wspierającej rozwój zawodowy.
• Korzystać z darmowego ubezpieczenia zdrowotnego w ramach naszego Health Investment Plan (HIP) PPO.
• Korzyści z doskonałego planu emerytalnego z wysokimi składkami pracodawcy.
• Dostępu do refundacji czesnego, programu Freedom 2 Save redukującego długi studenckie oraz naszego FreeU benefit edukacyjny.
• Pracy w firmie globalnie uznanej jako czołowy pracodawca w różnych kategoriach, w tym różnorodności i dla pracujących matek.

Poznaj Lingo, innowacyjną technologię biosensoryczną oferującą wgląd w markery biometryczne Twojego ciała – takie jak glukoza, ketony i mleczan. Lingo umożliwia podejmowanie świadomych decyzji zdrowotnych i żywieniowych, przekształcając ochronę zdrowia poprzez digitalizację i decentralizację.

Wierzymy, że spersonalizowana opieka zdrowotna to przyszłość. Jako Starszy Naukowiec Danych w zespole Lingo w Alameda, CA, będziesz pracować nad technologią nowej generacji, umożliwiającą ludziom poprawę zdrowia i wydajności. Nasza start-upowa kultura w dobrze ugruntowanej firmie zapewnia unikalne środowisko do rozwoju kariery i innowacji.

W tej roli będziesz:

• Projektować i prototypować zaawansowane silniki i usługi analityczne z wykorzystaniem uczenia maszynowego.
• Współpracować z inżynierami oprogramowania, architektami danych, projektantami i właścicielami produktów.
• Tworzyć modele przewidywania w celu optymalizacji doświadczenia klienta oraz zwiększenia przychodów.
• Zapewniać wysoką jakość danych, dostępność i bezpieczeństwo na każdym etapie.
• Komunikować złożone idee i wyniki zarówno zespołom technicznym, jak i kierownictwu.
• Tworzyć skalowalne modele, które płynnie integrowane są z produktami analityki danych.

Aby zakwalifikować się na to stanowisko, powinieneś mieć:

• 8+ lat doświadczenia w dziedzinie nauki o danych/analizie danych.
• Biegłość w Pythonie i/lub R oraz doświadczenie w złożonych zapytaniach SQL.
• Doświadczenie w uczeniu maszynowym dla klasteryzacji, klasyfikacji, regresji i optymalizacji.
• Praktyczne doświadczenie z technologiami big data, takimi jak Hadoop, Spark, H20.ai.
• Znajomość wdrażania, monitorowania i utrzymania modeli analitycznych.
• Kreatywne, rozwiązujące problemy podejście oraz żywe zainteresowanie trendami w branży.

W Abbott oferujemy więcej niż tylko pracę:

• Kompleksowe szkolenia i programy rozwoju kariery.
• Konkurencyjne wynagrodzenie, premie i plany emerytalne.
• Programy zdrowotne i dbałości o dobrostan, w tym medyczne, dentystyczne, wizję oraz opcje wellness.
• Płatny czas wolny oraz plan os