Sr. Data Scientist, Analytics

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве старшего научного сотрудника по данным в Quizlet

О Quizlet

В Quizlet нас вдохновляет простая вера в то, что каждый может научиться всему. Будучи движимыми любопытством, мы разрабатываем передовые инструменты, помогающие студентам в их образовательном пути. Как глобальный лидер в области образовательных технологий, Quizlet используется миллионами, включая две трети студентов средних школ США и половину всех студентов колледжей. С оценочной стоимостью в $1 миллиард и значительными инвестициями венчурного капитала, мы быстро расширяемся и эволюционируем в нашем подходе к образованию.

Наша команда

Команда науки о данных и аналитики в Quizlet играет ключевую роль в исследовании продуктов и стратегии. Мы используем наши обширные данные для представления потребностей и голосов студентов и образовательных работников. Наши выводы напрямую формируют направление продуктов, и мы поддерживаемся топ-классными командами по машинному обучению и инженерии данных для способствования культуре, ориентированной на данные, в Quizlet.

Роль: научный сотрудник по росту

Будучи ключевым членом нашей команды научных сотрудников по росту, вы будете тесно сотрудничать с продуктовыми менеджерами, инженерами, дизайнерами и командой по науке о данных для разработки стратегий, стимулирующих рост пользователей. Вы будете использовать наши обширные наборы данных для выявления новых возможностей, руководства A/B тестированием, влияния на решения по продукту и помощи в определении основных бизнес-метрик и целей.

Обязанности:

• Генерация действенных бизнес-выводов из данных.
• Разработка аналитических рамок для поддержки бизнес-решений.
• Тесное сотрудничество с менеджерами по продукту и руководителями инженерных групп в определённых продуктовых секторах.
• Проведение тщательного A/B тестирования и предоставление рекомендаций на основе результатов.
• Презентация данных для информирования решений по продукту и стратегий по всей компании.

Ваши квалификации

Мы ищем кандидатов, у которых есть:

• Более 4 лет опыта в науке о данных в компании, ориентированной на потребителей в интернете.
• По крайней мере 2