Dołącz do naszego zespołu jako starszy naukowiec danych w Quizlet

O firmie Quizlet

W Quizlet kierujemy się prostą wiarą, że każdy może się nauczyć czegokolwiek. Napędzani ciekawością, tworzymy innowacyjne narzędzia pomagające uczniom w ich edukacyjnych podróżach. Jako globalny lider w technologii edukacyjnej, Quizlet jest wykorzystywany przez miliony osób — w tym dwie trzecie uczniów szkół średnich w USA i połowę wszystkich studentów. Z wyceną na 1 miliard dolarów i znaczącą inwestycją kapitałową venture capital, szybko się rozwijamy i ewoluujemy w naszym podejściu do edukacji.

Nasz zespół

Zespół nauki danych i analityki w Quizlet odgrywa kluczową rolę w badaniach produktowych i strategii. Wykorzystujemy nasze obszerne dane, aby reprezentować potrzeby i głosy uczniów oraz nauczycieli. Nasze spostrzeżenia bezpośrednio kształtują kierunki produktów, a my jesteśmy wspierani przez czołowe zespoły machine learning i inżynierii danych, aby promować kulturę opartą na danych w Quizlet.

Rola: Naukowiec danych ds. Wzrostu

Jako kluczowy członek naszego zespołu naukowców danych ds. wzrostu, będziesz współpracować blisko z działami produktu, inżynierii, projektowania i nauki danych, aby opracowywać strategie napędzające wzrost użytkowników. Będziesz wykorzystywać nasze obszerne zestawy danych do odkrywania nowych możliwości, kierować testami A/B, wpływać na decyzje dotyczące produktów i pomagać w określaniu kluczowych metryk i celów biznesowych.

Obowiązki:

• Generowanie użytecznych biznesowo wniosków z danych.
• Rozwijanie ram analitycznych wspierających decyzje biznesowe.
• Ścisła współpraca z menedżerami produktu i liderami inżynierii w określonych sektorach produktów.
• Przeprowadzanie kompleksowych testów A/B i dostarczanie rekomendacji na podstawie wyników.
• Prezentowanie wniosków opartych na danych w całej firmie, aby informować o decyzjach i strategiach produktowych.

Twoje kwalifikacje

Szukamy kandydatów, którzy mają:

• Ponad 4 lata doświadczenia w dziedzinie nauki o danych w firmie internetowej skoncentrowanej na konsumentach.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia w zespołach ds. wzrostu lub międzynarodowych zespołach produktowych.
• Wykazanie umiejętności przeprowadzania testów A/B i stosowania zaawansowanych metod statystycznych do modelowania i prognozowania.
• Znajomość SQL i doświadczenie w tworzeniu solidnych procesów ETL.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, umożliwiające skuteczne prezentowanie pomysłów.

Dodatkowe punkty za znajomość BigQuery i