Sr. Enterprise Data Engineer – Enterprise Data Management and Governance

Обзор должности

Присоединяйтесь к Esri в динамичной технической роли, где вы будете руководить приобретением, трансформацией и управлением корпоративными данными. Сосредоточьтесь на процессах ETL/ELT и обмене сообщениями через бизнес-системы и корпоративные хранилища. Возглавьте установление политик и стандартов для разработки, документации, соблюдения требований и поддержки. Эта роль также включает наставничество других корпоративных команд для улучшения общих стандартов, использования инфраструктуры и обеспечения соответствия требованиям. Вы будете взаимодействовать как с техническими партнерами (разработчиками, кураторами, администраторами баз данных, архитекторами), так и с бизнес-партнерами для поддержания здоровья системы, мониторинга окружающей среды и обеспечения безопасности контента.

• Совместно руководить внедрением новых конвейеров данных.
• Поддерживать цели корпоративного управления данными, управления основными данными, управления данными, бизнес-аналитики, поддержки принятия решений и аналитики.
• Обеспечивать потребности в конфиденциальности, соблюдении требований и безопасной утилизации конфиденциальной информации.
• Взаимодействовать с внутренними командами для эффективных решений корпоративных данных.
• Работать с аналитиками/архитекторами данных для понимания корпоративных процессов и моделей.
• Предоставлять высококачественные решения по ETL, оркестрации и обмену сообщениями.
• Разрабатывать и внедрять практики управления учетными данными и шифрования.
• Создавать и поддерживать словари данных, техническую документацию, справочники и стандарты.
• Поддерживать передовые аналитические модели, включая ИИ/МО/LLM, предсказательную и предписывающую аналитику.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области с опытом работы от 8 лет, или степень магистра с опытом работы от 6 лет в области корпоративной интеграции и решений ETL.
• Практический опыт работы с Microsoft SQL Server BI stack (SSIS, SSAS, SSRS, Power BI) или аналогами в облаке.
• Опыт работы от 7 до 10 лет с коммерческими решениями по обмену сообщениями и микросервисами, включая управление API с SOA, управление очередями и корпоративную шину данных.
• Опыт работы от 3 лет в среде lake house, больших данных или облачных данных.
• Обширные знания структур данных, хранения данных, визуализации, статистики и аналитических моделей.
• Сильные навыки межличностного общения, устной и письменной коммуникации.
• Способность устанавливать приоритеты как для индивидуальных, так и для командных целей для достижения организационных задач.
• Возможность работать самостоятельно и руководить рабочим процессом.
• Знание реализации ETL/ELT, REST, ODATA и SOAP.
• Владение SQL, Python и как минимум двумя другими языками программирования, такими как Scala, R, MDX, C#, Java или JavaScript.
• Опыт работы с локальными и облачными СУРБД (Microsoft SQL Server), NoSQL базами данных и серверными архитектурами.

• Опыт работы в гибких средах и с практиками SAFe/scrum/DevOps.
• Опыт разработки ИИ, включая построение моделей и разработку машинного обучения.
• Знакомство с облачными инструментами для работы с данными (DocumentDB, Data Lake, Synapse, NoSQL, Hadoop/Spark, Data Bricks, Glue, Data Factory).
• Практические знания основных бизнес-платформ (SAP, Salesforce, Adobe, ServiceNow, Microsoft).
• Опыт в дисциплинах управления данными и управления основными данными. <