Sr. Enterprise Data Engineer – Enterprise Data Management and Governance

Opis stanowiska

Dołącz do Esri w dynamicznej roli technicznej, w której będziesz przewodzić procesom akwizycji, transformacji i zarządzania danymi w przedsiębiorstwie. Skoncentruj się na procesach ETL/ELT oraz przesyłaniu wiadomości między systemami biznesowymi a repozytoriami przedsiębiorstwa. Prowadź ustalanie polityk i standardów dotyczących tworzenia, dokumentacji, zgodności i wsparcia. Rola ta obejmuje także mentoring innych zespołów w przedsiębiorstwie w celu wspierania wspólnych standardów, wykorzystywania infrastruktury i zapewnienia zgodności. Będziesz współpracować z partnerami technicznymi (deweloperami, zarządcami danych, administratorami baz danych, architektami) i partnerami biznesowymi w celu utrzymania zdrowia systemu, monitorowania środowisk i zabezpieczania treści.

• Współprowadzenie wdrażania nowych przepływów danych.
• Wsparcie celów zarządzania danymi przedsiębiorstwa, danych głównych, zarządzania danymi, analityki biznesowej, wsparcia decyzyjnego i analityki.
• Zapewnienie prywatności, potrzeb związanych ze zgodnością oraz bezpiecznego usuwania wrażliwych informacji.
• Współpraca z zespołami wewnętrznymi w celu tworzenia efektywnych rozwiązań dotyczących danych przedsiębiorstwa.
• Współpraca z analitykami danych i architektami w celu zrozumienia procesów i modeli przedsiębiorstwa.
• Dostarczenie wysokiej jakości rozwiązań ETL, orkiestracji i przesyłania wiadomości.
• Projektowanie i wdrażanie praktyk dotyczących zarządzania poświadczeniami i szyfrowania.
• Tworzenie i utrzymywanie słowników danych, dokumentacji technicznej, runbooków oraz standardów.
• Wsparcie zaawansowanych modeli analitycznych, w tym AI/ML/LLM, predyktywnej i preskryptywnej analityki.

• Dyplom licencjata z informatyki lub pokrewnej dziedziny z co najmniej 8-letnim doświadczeniem lub magistra z co najmniej 6-letnim doświadczeniem w integracji przedsiębiorstwa i rozwiązaniach ETL.
• Doświadczenie praktyczne z pakietem BI Microsoft SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS, Power BI) lub ich odpowiednikami w chmurze.
• 7-10 lat doświadczenia z komercyjnymi rozwiązaniami do przesyłania wiadomości i mikrousług, w tym zarządzaniem API z SOA, zarządzaniem kolejkami i szyną usług przedsiębiorstwa.
• 3+ lata doświadczenia w środowisku lake house, big data lub w chmurze danych.
• Rozległa wiedza na temat struktur danych, hurtowni danych, wizualizacji, statystyk i modeli analitycznych.
• Silne umiejętności interpersonalne, werbalne i pisemne.
• Umiejętność ustalania priorytetów indywidualnych i zespołowych w celu osiągania celów organizacyjnych.
• Zdolność do pracy samodzielnej i prowadzenia strumienia pracy.
• Znajomość ETL/ELT, REST, ODATA i SOAP.
• Biegłość w SQL, Python i co najmniej dwóch innych językach programowania, takich jak Scala, R, MDX, C#, Java lub JavaScript.
• Doświadczenie z bazami danych RDBMS na miejscu i w chmurze (Microsoft SQL Server), bazami NoSQL i architekturami bezserwerowymi.

• Doświadczenie w środowiskach zwinnych i z praktykami SAFe/scrum/DevOps.