Sr. Enterprise Data Engineer – Enterprise Data Management and Governance

Огляд позиції

Приєднуйтесь до Esri в динамічній технічній ролі, де ви будете очолювати процеси придбання, трансформації та управління корпоративними даними. Зосередьтеся на процесах ETL/ELT та обмін повідомленнями між бізнес-системами та корпоративними сховищами. Очоліть встановлення політик і стандартів для розробки, документації, відповідності та підтримки. Ця роль також включає наставництво інших корпоративних команд для підвищення спільних стандартів, використання інфраструктури та забезпечення відповідності. Ви будете взаємодіяти як з технічними партнерами (розробниками, керуючими даними, адміністраторами БД, архітекторами), так і з бізнес-партнерами для підтримки здоров'я системи, моніторингу середовищ та забезпечення безпеки контенту.

• Спільно очолюйте впровадження нових конвеєрів даних.
• Підтримка корпоративного управління даними, головних даних, управління даними, бізнес-аналітики, підтримки прийняття рішень та цілей аналітики.
• Забезпечення потреб у конфіденційності, відповідності та безпечній обробці конфіденційної інформації.
• Співпрацюйте з внутрішніми командами для ефективних корпоративних рішень щодо даних.
• Працюйте з аналітиками даних/архітекторами для розуміння корпоративних процесів і моделей.
• Надавайте високоякісні рішення для ETL, оркестрації та обміну повідомленнями.
• Проєктуйте та впроваджуйте безпечні практики управління обліковими даними та шифрування.
• Створюйте та підтримуйте словники даних, технічну документацію, плани виконання та стандарти.
• Підтримка складних аналітичних моделей, включаючи AI/ML/LLM, предиктивну та прескриптивну аналітику.

• Бакалавр у сфері комп'ютерних наук або суміжній галузі з досвідом роботи 8+ років, або магістр з досвідом роботи 6+ років у корпоративних інтеграціях та рішеннях ETL.
• Практичний досвід з Microsoft SQL Server BI stack (SSIS, SSAS, SSRS, Power BI) або їх хмарних еквівалентів.
• 7-10 років досвіду з комерційними рішеннями для обміну повідомленнями та мікросервісами, включаючи управління API з СОА, управління чергами та корпоративною шиною послуг.
• 3+ років досвіду в середовищах lake house, великих даних або хмарних даних.
• Глибокі знання структур даних, сховищ інформації, візуалізації, статистики та аналітичних моделей.
• Сильні міжособистісні, вербальні та письмові комунікаційні навички.
• Здатність встановлювати індивідуальні та командні пріоритети для досягнення організаційних цілей.
• Можливість працювати самостійно та керувати робочим потоком.
• Знання реалізацій ETL/ELT, REST, ODATA та SOAP.
• Володіння SQL, Python та принаймні двома іншими мовами програмування, такими як Scala, R, MDX, C#, Java або JavaScript.
• Досвід роботи з локальними та хмарними СУБД (Microsoft SQL Server), NoSQL базами даних та безсерверними архітектурами.