Sr. Lead Data Scientist

Описание компании

В NBCUniversal, дочерней компании Comcast Corporation, мы создаем контент мирового класса, охватывающий кино, телевидение, стриминг и многое другое, который оживает благодаря нашим тематическим паркам и потребительскому опыту. Мы управляем ведущими брендами развлечений и новостей, такими как NBC, MSNBC, CNBC, NBC Sports, Telemundo, Bravo и Peacock, нашим премиальным сервисом стриминга. Наши секторы Universal Studios производят первоклассные кинофильмы, в то время как наши тематические парки предлагают известные на весь мир аттракционы. Здесь мы поощряем вас быть вашим подлинным "я", поддерживаемым нашей сильной приверженностью разнообразию, справедливости, инклюзивности и корпоративной социальной ответственности.

В качестве важной части нашей команды по решениям в области принятия решений в портфолио напрямую к потребителю (DTC) вы будете играть ключевую роль в разработке аналитических решений для различных аспектов видео-стриминговых услуг NBCU. Это включает динамическое ценообразование, оптимизацию сообщений, решения CRM и оценку ценности клиента. Используйте передовые методологии науки о данных, такие как моделирование каузального подъема, контекстные и неконтекстные бандиты, экспериментирование и генеративный ИИ (LLMs), чтобы инновировать и улучшать нашу медиа-платформу.

• Вести и разрабатывать проекты, используя машинное обучение, моделирование каузального подъема и техники Ген ИИ.
• Наставничество над членами команды, обеспечение лучших практик в качестве кода и управлении проектами.
• Тесное сотрудничество с заинтересованными сторонами для перевода бизнес-потребностей в устойчивые решения на основе данных.
• Проведение строгой валидации и тестирования производительности аналитических моделей.
• Создание и управление системами в реальном времени для предсказания машинного обучения и обработки данных.

• Высшее образование (магистр или доктор философии) в количественной области, такой как информатика, статистика или экономика.
• 3-5 лет опыта в области науки о данных с доказанным рекордом успешного внедрения моделей машинного обучения.
• Владение Python, SQL и инструментами визуализации данных.
• Опыт работы с Google Cloud, процессами пакетной обработки и развертыванием моделей ML.

• Сильные навыки сотруднич