Sr. Lead Data Scientist

Opis Firmy

W NBCUniversal, spółce zależnej Comcast Corporation, tworzymy treści światowej klasy, które obejmują filmy, telewizję, streaming i wiele więcej, ożywiane przez nasze parki tematyczne i doświadczenia konsumenckie. Zarządzamy najlepszymi markami rozrywkowymi i informacyjnymi takimi jak NBC, MSNBC, CNBC, NBC Sports, Telemundo, Bravo oraz Peacock, naszą usługą streamingową premium. Nasze sektory Universal Studios produkują czołową rozrywkę filmową, natomiast nasze parki tematyczne oferują atrakcje o światowej sławie. Tutaj zachęcamy Cię do bycia sobą w autentycznej formie, wspierani przez nasze silne zaangażowanie w różnorodność, równość, włączenie i odpowiedzialność społeczną przedsiębiorstwa.

Jako kluczowa część naszego zespołu Decyzyjnego w portfolio Usług Bezpośrednio do Konsumenta (DTC), będziesz miał kluczowe znaczenie w rozwijaniu rozwiązań analitycznych we wszystkich aspektach usług video streamingowych NBCU. Obejmuje to dynamiczne ustalanie cen, optymalizację komunikacji, rozwiązania CRM oraz ocenę wartości klienta. Wykorzystaj zaawansowane metodologie data science takie jak modelowanie zwiększania przyczynowego, kontekstowe i niekontekstowe bandyty, eksperymentowanie oraz generatywne AI (LLMs), aby innowować i ulepszać naszą platformę medialną.

• Prowadzenie i rozwijanie projektów z wykorzystaniem uczenia maszynowego, modelowania zwiększania przyczynowego i technik Gen AI.
• Mentoring członków zespołu, zapewnienie najlepszych praktyk w jakości kodu i zarządzaniu projektami.
• Ścisła współpraca z interesariuszami w celu przekształcenia potrzeb biznesowych w solidne rozwiązania oparte na danych.
• Przeprowadzanie rygorystycznych walidacji i testów wydajności modeli analitycznych.
• Tworzenie i zarządzanie systemami produkcyjnymi dla przewidywań w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem uczenia maszynowego oraz przetwarzania danych w pipeline'ach.

• Zaawansowany stopień (magister lub doktor) w dziedzinie ilościowej, takiej jak Informatyka, Statystyka lub Ekonomia.
• 3-5 lat doświadczenia w data science z udokumentowanym sukcesem w wdrażaniu skutecznych modeli uczenia maszynowego.
• Znajomość Python, SQL i narzędzi wizualizacji danych.
• Doświadczenie z Google Cloud, procesami realizacji zadań wsadowych i wdrażaniem modeli ML.

• Mocne umiejętności współpracy, skuteczna praca między zespołami w celu wdrażania rozwiązań danych wpływających na kluczowe wskaźniki wydajności.
• Doświadczenie z platformami analityki cyfrowej i wdrażaniem projektów danych od początku do końca.

Ta hybrydowa rola opiera się na pracy w naszym biurze, wymagając minimalnie trzech dni w miejscu pracy tygodniowo. Oferujemy konkurencyjne pensje w przedziale $165,000-$190,000, wraz z bonusami, długoterminowymi zachęt