Sr Machine Learning Engineer

Присоединяйтесь к Procore Technologies в качестве Senior Machine Learning Engineer и помогите формировать будущее Construction Intelligence. В качестве ключевого члена нашей команды Copilot, вы будете вносить вклад в разработку передовых аналитических данных, рекомендаций и автоматизированных решений на глобальной платформе.

Строительная индустрия является важной частью нашей жизни, но остается одной из наименее цифровизированных отраслей. Procore революционизирует эту область с помощью нашей передовой SaaS платформы для строительства. Мы стремимся давать возможность Groundbreakers трансформировать и развивать сообщества, в которых мы живем. Присоединившись к нам, вы поможете продвигать технологические инновации в строительстве.

В качестве Senior Machine Learning Engineer, вы будете на переднем крае наших возможностей AI, используя более двух десятилетий данных из нашего лидирующего в отрасли программного обеспечения для управления строительством. Эта роль базируется в нашем офисе в Остине, Техас, и требует немедленной доступности.

Что вы будете делать:

• Работать с обширными структурированными и неструктурированными данными для создания и постоянного улучшения передовых моделей машинного обучения для различных случаев использования.
• Оценивать и обучать большие языковые модели (LLMs), традиционные языковые модели, такие как BERT, и другие модели машинного обучения, такие как XGBoost.
• Разрабатывать, производить и эксплуатировать модели и конвейеры машинного обучения в масштабе, включая пакетные и реальные приложения.
• Использовать сторонние и собственные инструменты машинного обучения для создания многократно используемых, высокопроизводительных систем для быстрого развития и внедрения моделей.
• Применять методы непрерывной поставки/интеграции с использованием инструментов, таких как CircleCI, SonarQube и JFrog, для тестирования, развертывания и продвижения в производство.
• Проектировать, создавать и развертывать API, которые предоставляют предикативные аналитические данные, приспособленные к наборам данных о строительстве.
• Сотрудничать с партнерами из разных подразделений — инженерами-программистами, менеджерами по продуктам, специалистами по операциям и учеными-данными — для выявления возможностей и уточнения требований к моделям машинного обучения.

Мы ищем:

• Опыт работы в отрасли не менее 5 лет в прикладном машинном обучении, с опытом программирования на Python, Java, C++ или эквивалентных языках.
• Исключительные навыки письменного и устного общения.
• Глубокое понимание экосистемы машинного обучения и науки о данных (например, TensorFlow, PyTorch, MLflow, Ray, LangChain, Databricks, Snowflake, SageMaker, Scikit-learn).
• Глубокие знания передовых практик и методологий машинного обучения, включая LLM, фиче инжиниринг, градиентные бустинговые деревья и нейронные сети.
• Опыт создания и внедрения моделей и инфраструктуры машинного обучения.
• Страсть к пониманию потребностей клиентов и поддержание в курсе тенденций рынка AI.

Желательные навыки:

• Опыт работы с технологиями и программным обеспечением для строительства.

Диапазон базовой зарплаты: $156,400 - $215,050, с возможностью участия в программе компенсации акциями. Фактическая оплата зависит от навыков, опыта, образования, местоположения и других факторов.

В Procore мы инвестируем в наших сотрудников, предлагая полный спектр льгот и бонусов, от щедрого оплачиваемого отпуска и медицинского страхования до программ развития карьеры.

Procore Technologies является лидером в области облачного программного обеспечения для управления строительством, помогая эффективно строить различные инфраструктурные проекты по всему миру. Мы создали культуру