Sr Machine Learning Engineer

Приєднуйтесь до Procore Technologies як Старший інженер з машинного навчання та допоможіть формувати майбутнє Будівельного Інтелекту. Як ключовий член нашої команди Copilot, ви будете сприяти розвитку інсайтів наступного покоління, рекомендацій та автоматизованих рішень на глобальній платформі.

Будівельна галузь є важливою для повсякденного життя, але залишається однією з найменш діджиталізованих сфер. Procore революціонізує цю галузь за допомогою нашої передової SaaS платформи для будівництва. Ми прагнемо надати можливість новаторам збудувати та розвинути громади, в яких ми живемо. Приєднавшись до нас, ви допоможете впроваджувати технологічні інновації у будівництво.

Як старший інженер з машинного навчання, ви будете на передовій наших AI можливостей, використовуючи понад два десятиліття даних з нашого провідного у галузі програмного забезпечення для управління будівництвом. Ця роль базується в нашому офісі в Остіні, Техас, і вимагає негайної доступності.

Що ви будете робити:

• Працювати з великою кількістю структурованих і неструктурованих даних для створення та постійного вдосконалення передових моделей машинного навчання для різних випадків використання.
• Оцінювати та тренувати великі мовні моделі (LLMs), традиційні мовні моделі як BERT та інші моделі машинного навчання, такі як XGBoost.
• Розробляти, впроваджувати та експлуатувати моделі та пайплайни машинного навчання у масштабі, включаючи пакетні та реальні застосування.
• Використовувати сторонні та власні інструменти машинного навчання для створення багаторазових високопродуктивних систем для швидкої розробки та впровадження моделей.
• Застосовувати методи безперервної доставки/інтеграції з використанням таких інструментів, як CircleCI, SonarQube, та JFrog для тестування, розгортання та просування у виробництво.
• Проектувати, будувати та розгортати APIs, які надають прогностичні інсайти, налаштовані під будівельні набори даних.
• Співпрацювати з міжфункціональними партнерами—програмістами, менеджерами продукту, операційними працівниками і вченими-даними для виявлення можливостей та покращення вимог до моделей машинного навчання.

Ми шукаємо:

• Понад 5 років досвіду роботи у галузі прикладного машинного навчання з досвідом роботи з Python, Java, C++ або еквівалентними мовами програмування.
• Виняткові навички письмового та усного спілкування.
• Глибоке розуміння екосистеми машинного навчання та аналізу даних (наприклад, TensorFlow, PyTorch, MLflow, Ray, LangChain, Databricks, Snowflake, SageMaker, Scikit-learn).
• Глибокі знання у методологіях та найкращих практиках машинного навчання, включаючи LLMs, інженерію характеристик, моделі з градієнтним бустингом, і нейронні мережі.
• Досвід у створенні та впровадженні моделей машинного навчання та інфраструктури.
• Пристрасть до розуміння потреб клієнтів та відстеження тенденцій ринку AI.

Що бажано мати: