Sr. Machine Learning Engineer (Recommendations)

В Philo мы представляем собой динамичную команду экспертов в области технологий и продуктов, посвященных созданию будущего телевидения. Мы сочетаем передовые технологии с захватывающей силой ТВ, чтобы создать идеальный опыт просмотра. Используя облачную доставку, современные технологические стеки, машинное обучение и нативные приложения, мы стремимся предоставить надежный стриминг, одновременно внедряя инновационные функции многопользовательского и многопользовательского воспроизведения следующего поколения.

Система рекомендаций Philo повышает вовлеченность пользователей и увеличивает удовлетворенность клиентов, адаптируя обнаружение контента к индивидуальным предпочтениям и привычкам просмотра. Наша цель - чтобы пользователи всегда находили что-то, что они хотят смотреть, когда они открывают приложение.

Мы ищем опытного инженера по машинному обучению для руководства разработкой нашей системы рекомендаций, обслуживающей миллионы пользователей. Вы будете техническим лидером и экспертом в этой области, ответственным за весь стек и обеспечение максимальной вовлеченности пользователей. Тесно сотрудничая с командами аналитики данных, продуктами, инфраструктурой и бэкэнд-инженерией, вы будете способствовать созданию приятных пользовательских интерфейсов, которые способствуют привлечению и удержанию клиентов.

• Создание решений на основе искусственного интеллекта для задач пользователей, приоритизированных командой, с учетом сроков проекта и инженерных ресурсов.
• Разработка и развёртывание моделей машинного обучения для повышения точности и релевантности наших рекомендаций.
• Определение наиболее эффективных способов интеграции системы рекомендаций в продукт.
• Проведение строгих A/B тестирований и экспериментов машинного обучения для быстрого повторения на основе обратной связи.
• Сотрудничество с межфункциональными командами для интеграции моделей машинного обучения в производственную среду.
• Обеспечение масштабируемости и эффективности систем машинного обучения, эффективное использование облачных технологий.
• Вклад в стратегическое планирование дорожной карты рекомендаций, согласование с бизнес-целями и потребностями пользователей.

• 8+ лет опыта в областях бэкэнд-инженерии и/или анализа данных, из которых 4+ года сосредоточены на машинном обучении. Опыт работы с системами рекомендаций крайне желателен.
• Сильные знания Python и фреймворков машинного обучения, таких как PyTorch или TensorFlow.
• Отличные аналитические и проблемные навыки, способность переводить сложные технические задачи в бизнес-решения.
• Доказанный опыт руководства проектами и предоставления значимых решений машинного обучения.
• Сильные навыки коммуникации и документации, умение объяснять технические концепции для нетехнических сторон и тщательно документировать работу.

• Опыт работы с Amazon SageMaker или аналогичными платформами MLOps.

Статус: Полный рабочий день

Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния

Вознаграждение: $200K - $240K годовая зарплата, в зависимости от опыта и местоположения, а также акции компании и медицинские льготы.

Philo ценит разнообразие и является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы приветствуем людей разного происхождения, опыта, навыков и перспектив. Наша поддерживающая среда обеспечивает выполнение лучшей работы всей командой, в сопровождении щедрых льгот, которые помогают сохранять счастье и здоровье нашей команды.

• Полное медицинское, стоматологическое и зрительное покрытие для вас и вашей семьи.
• План 401(k) с взносами работодателя.
• Гибкие часы работы.
• До 20 недель полностью оплачиваемого отпуск по уходу за ребенком.
• Неограниченное оплачиваемое время для отпуска и больничных.
• $2000 ежегодный бонус на отпуск.
• $5250 в год на профессиональное развитие и учеб