Sr. Machine Learning Engineer (Recommendations)

В компанії Philo ми є динамічним колективом експертів в галузі технологій та продуктів, що прагнуть створити майбутнє телебачення. Ми поєднуємо передові технології з захоплюючою силою ТБ, щоб створити ідеальний досвід перегляду. Використовуючи хмарні рішення, сучасні технічні стеки, машинне навчання і нативні додатки, ми прагнемо забезпечити надійний стрімінг, одночасно впроваджуючи функціональності відтворення для різних екранів і користувачів наступного покоління.

Система рекомендацій Philo покращує залучення користувачів та підвищує задоволення клієнтів, підлаштовуючи процес відкриття контенту до індивідуальних уподобань і звичок перегляду. Наша мета - щоб користувачі завжди знаходили щось, що вони хочуть дивитися, коли відкривають додаток.

Ми шукаємо досвідченого інженера з машинного навчання, який очолить розробку нашої системи рекомендацій для мільйонів користувачів. Ви будете технічним лідером і експертом у цій сфері, відповідальним за весь стек і забезпечуючи максимальну залученість користувачів. Тісно співпрацюючи з командами з науки про дані, продуктів, інфраструктури та бекенду, ви допоможете створювати приємний користувацький досвід, що сприяє залученню та утриманню клієнтів.

• Розробка ML-рішень для користувацьких проблем, пріоритезованих командою, з урахуванням термінів проекту та інженерних ресурсів.
• Розробка і впровадження моделей машинного навчання для підвищення точності та релевантності рекомендацій.
• Визначення найефективніших способів інтеграції системи рекомендацій у продукт.
• Проведення строгих A/B тестувань і ML-експериментів для швидкої ітерації на основі зворотного зв'язку.
• Співпраця з кросфункціональними командами для інтеграції ML-моделей у виробниче середовище.
• Забезпечення масштабованості та ефективності ML-систем, ефективно використовуючи хмарні технології.
• Внесок у стратегічне планування дорожньої карти рекомендацій, узгоджуючи з бізнес-цілями та потребами користувачів.

• 8+ років досвіду у бекенд-інженерії та/або науці про дані, з 4+ роками зосередження на машинному навчанні. Досвід роботи з системами рекомендацій дуже бажаний.
• Висока компетентність у Python і фреймворках ML, таких як PyTorch або TensorFlow.
• Відмінні аналітичні та навички вирішення проблем, здатність перетворювати складні технічні виклики на бізнес-рішення.
• Доведений досвід керівництва проектами та впровадження значущих рішень у сфері машинного навчання.
• Сильні навички спілкування та документації, здатність пояснювати технічні концепції не технічним сторонам та ретельно документувати роботу.

Бажано

• Досвід роботи з Amazon SageMaker або іншими платформами MLOps.

Статус: Повна зайнятість

Місцезнаходження: Сан-Франциско, Каліфорнія

Оплата праці: $200K - $240K річної зарплати, залежно від досвіду і місцезнаходження, плюс опціони