Staff Analytics Engineer

DeepL, с момента своего создания в 2017 году, стал ведущей европейской компанией в области ИИ, с миссией по преодолению языковых барьеров и объединению культур. Занимая передовые позиции в области ИИ и нейронных сетей, технологический набор DeepL включает в себя известный Переводчик DeepL и DeepL Write, улучшающие мировое бизнес-общение более чем на 30 языках.

Мы стремимся стать мировым лидером в области языкового ИИ, создавая продукты, которые улучшают коммуникацию и оказывают ощутимое влияние на жизнь. Мы ищем инновационных людей, готовых продвинуть свою карьеру в динамичной индустрии ИИ. Присоединяйтесь к нашей разнообразной команде, чтобы революционизировать общение в DeepL.

В DeepL инновации в сочетании с поддерживающей рабочей культурой выделяют нас на фоне других. Будучи центром объединения разработчиков и исследователей, мы глубоко погружены в передовые достижения генеративного ИИ и программной инженерии. Наша приверженность разработке пионерских решений в области ИИ очевидна благодаря нашему спектру технологий, которые не просто переводят, но и революционизируют использование языка. Сочетание передовых технологий, всеобъемлющих льгот и поддерживающей атмосферы делает DeepL идеальным местом работы, как это отражено в наших высоких оценках от работодателей.

В качестве инженера по аналитике в компании DeepL вы будете играть ключевую роль в проектировании и поддержке ETL-каналов, разработке моделей данных и интеграции новых источников данных. Ваш опыт поможет более эффективно использовать данные по всей компании, помогая таким командам, как разработчики, разработка продуктов и наука о данных.

Вы будете работать в мультидисциплинарной командной среде, решая сложные технические задачи и совершенствуя наши фреймворки данных, которые поддерживают как внутренних стейкхолдеров, так и операции с данными масштаба всего мира.

• Разработка и реализация эффективных моделей данных на основе бизнес требований.
• Разработка высококачественного ELT кода с акцентом на производительность и обслуживание.
• Улучшение и поддержка нашего каталога данных и документации архитектуры.
• Внедрение лучших практик в моделировании данных и стандартах