Staff Data Analyst (Eats Strategy)

Coupang революционизирует опыт покупок, стремясь впечатлить каждого клиента с момента их начала пользования приложением Coupang и до доставки их покупки. Обладая надежной сетью электронной коммерции и логистики от начала до конца, а также интенсивным фокусом на ориентацию на клиента, мы устранили компромиссы между скоростью, выбором и ценой. Работая на обширном и быстро расширяющемся рынке коммерции Кореи, Coupang предлагает ультрабыструю доставку миллионов товаров, включая свежие продукты питания, 365 дней в году.

Запущенный в 2019 году, Coupang Eats быстро поднялся в рангах на конкурентном рынке доставки еды. Как комплексная платформа, обслуживающая клиентов, владельцев бизнеса и партнеров по доставке, Coupang Eats посвящен предоставлению инновационных услуг, гарантируя, что каждая заинтересованная сторона испытывает удобство и исключительное обслуживание. Мы продолжаем расширяться, используя пионерские технологии и операционные знания Coupang для поддержания динамичной стартап-культуры во всех командах.

Команда аналитики Eats имеет решающее значение в формировании бизнес-решений в Coupang Eats на основе данных. Наша цель - поддерживать процесс принятия решений, предоставляя всестороннюю отчетность и стабильную инфраструктуру данных. В настоящее время мы в поисках опытных аналитиков, желающих оказать значительное влияние на бизнес.

• Вести проекты по всей организации, от операций курьерской доставки до управления торговцами, используя свой аналитический опыт для разработки инструментов и фундаментального анализа данных.
• Способствовать общему росту и жизнеспособности Coupang Eats, сотрудничая с заинтересованными сторонами и бизнес-лидерами для изучения новых возможностей и усовершенствований.
• Проводить подробные анализы данных операций и торговцев для выявления возможностей масштабирования, сотрудничая с ключевыми лидерами организации для преобразования аналитических данных в стратегические планы.
• Управлять проектами, варьирующимися от простых отчетов и визуализации данных до более сложного моделирования для расшифровки поведения клиентов и бизнес-тенденций, помогая в принятии критически важных бизнес-решений.
• Использовать сильные комму