Staff Data Analyst (Eats Strategy)

Coupang rewolucjonizuje doświadczenia zakupowe, dążąc do zaimponowania każdemu klientowi od momentu rozpoczęcia przeglądania aplikacji Coupang aż po dostawę zakupu. Dzięki solidnej sieci e-commerce i logistyki od początku do końca, a także intensywnemu skupieniu na centryczności klienta, udało się nam wyeliminować kompromis między szybkością, wyborem a ceną. Działając na ogromnym i szybko rozwijającym się rynku handlu w Korei, Coupang oferuje ultrasszybką dostawę milionów produktów, w tym świeżych artykułów spożywczych, przez 365 dni w roku.

Zapoczątkowany w 2019 roku, Coupang Eats szybko zdobył pozycję na konkurencyjnym rynku dostaw jedzenia. Jako kompleksowa platforma obsługująca klientów, właścicieli firm i partnerów dostawczych, Coupang Eats jest oddany dostarczaniu innowacyjnych usług, zapewniając, że każda ze stron doświadcza wygody i wyjątkowej obsługi. Kontynuujemy ekspansję, korzystając z pionierskiej technologii i operacyjnej wiedzy Coupang, aby utrzymać dynamiczną kulturę startupową w zespołach.

Zespół Analityki Eats jest kluczowy w kształtowaniu decyzji biznesowych w Coupang Eats poprzez analizy oparte na danych. Naszym celem jest wspieranie procesu decyzyjnego poprzez zapewnienie wszechstronnych raportów i stabilnej infrastruktury danych. Obecnie poszukujemy doświadczonych analityków, którzy są chętni, aby mieć znaczący wpływ na biznes.

• Prowadzenie projektów na całej organizacji, od operacji kurierskich po zarządzanie sprzedawcami, wykorzystując swoją wiedzę analityczną do opracowywania narzędzi i podstawowych analiz danych.
• Stymulowanie ogólnego wzrostu i rentowności Coupang Eats, współpracując z interesariuszami i liderami biznesowymi w celu poszukiwania nowych możliwości i usprawnień.
• Przeprowadzanie szczegółowych analiz danych operacyjnych i danych sprzedawców w celu odkrycia możliwości skalowania, współpracując z kluczowymi liderami organizacyjnymi w celu wykorzystania wglądów w plany strategiczne.
• Zarządzanie projektami, od prostych raportów i wizualizacji danych, po bardziej złożone modelowanie w celu odkodowania zachowań klientów i trendów biznesowych, wspomagając kluczowe decyzje biznesowe.
• Wykorzystanie silnych umiejętności komunikacyjnych do jasnego prezentowania wyników analitycznych interesariuszom, upraszczając skomplikowane dane na praktyczne wskazówki.

• 5-8+ lat odpowiedniego doświadczenia w analizie biznesowej, analizie danych, planowaniu finansowym i analizie lub pokrewnym, opartym na danych polu.
• Udowodnione doświadczenie w SQL/HQL, ETL i modelowaniu wymiarowym, z silnym nastawieniem analitycznym wymaganym do obsługi obszernej analizy danych w kontekście biznesowym.
• Zaawansowana znajomość Excela i narzędzi do w