Staff Data Scientist

Job expired!

В Clari наша Revenue Platform обеспечивает беспрецедентную точность прогнозирования и прозрачность, преобразуя то, как команды продаж, от представителей до руководителей, понимают и управляют доходностью. Идентифицируя потенциальные утечки доходов и отвечая на ключевые вопросы о целях продаж, Clari дает возможность ведущим компаниям, таким как Okta, Adobe, Workday и Zoom, достичь точности в доходах. Истории успеха наших клиентов вдохновляют нас на постоянные инновации и стремление к превосходству. Готовы ли вы стать частью следующего поколения анализа доходов? Присоединяйтесь к нам и добивайтесь выдающихся результатов.

Команда инженеров в Clari посвящена разработке платформы корпоративного уровня, являющейся основой ключевых процессов доходности наших клиентов. Наша приверженность инновациям подкрепляет нашу миссию создать лучшую платформу для анализа доходов. Принимая принципы Agile, мы культивируем культуру адаптируемости, сотрудничества и постоянного совершенствования. Если вы увлечены вкладом в динамичную среду, использующую передовые технологии для удовлетворения потребностей клиентов, мы хотим встретиться с вами.

Мы ищем талантливого старшего научного сотрудника в области данных с экспертизой в обработке естественного языка (NLP) для выявления ценных инсайтов из звонков по продажам. Вы будете разрабатывать модели машинного обучения и решения для обработки данных, улучшая возможности прогнозирования ключевых показателей доходов. Ваша работа будет охватывать весь процесс — от идеи и экспериментов до внедрения в продукт, что позволит вам увидеть влияние ваших моделей в реальной производственной среде на сотни клиентов. Продукты, которые вы создадите, будут использоваться некоторыми из самых известных компаний в мире.

Сотрудничать с командой продукта для понимания критических проблем производительности корпоративных продаж и консультировать по доступным подходам.
Служить старшим техническим советником для руководства по методам машинного обучения и статистики.
Руководить оценкой и квалификацией различных моделей машинного обучения для конкретных аналитических задач.
Разрабатывать функции продуктов на основе алгоритмов машинного обучения с учетом развертывания, масштабируемости, наблюдаемости и внедрения.
Сохранять ответственность за модули машинного обучения в продукте после внедрения.
Предоставлять отзывы о лучших практиках и рекомендовать необходимые вложения для повышения эффективности команды Data Science.

Более 6 лет опыта в области машинного обучения/анализа данных с подтвержденным опытом решения сложных аналитических проблем в области NLP.
Более 6 лет опыта разработки продуктов на основе машинного обучения и управления ими в производственной среде.
Глубокое понимание машинного обучения (например, NLP, глубокое обучение, ансамблевые методы, методы регрессии, анализ временных рядов, LLMs, трансферное обучение) и статистических методов.
Отличные навыки коммуникации для четкого и точного донесения сложных технических выводов.
Экспертное знание Python и стандартных фреймворков машинного обучения, таких как PyTorch, TensorFlow или Keras.
Опыт работы с аналитическими инструментами и пакетами, такими как NumPy и SciPy.
Опыт полного владения функциями машинного обучения, включая внедрение продукта, постоянный мониторинг производительности и непрерывные улучшения.
Понимание архитектурных аспектов, производительности, параллелизации, надежности, стоимости и средств устранения ошибок.
Знание SQL (например, Postgres, MySQL) и NoSQL баз данных (например, MongoDB).
Опыт управления жизненным циклом модели с использованием инструментов, таких как SageMaker или MLflow, является плюсом.
Знакомство с Kubernetes (K8S) является плюсом.